在这个技巧系列中，Jon William Toigo提供了五种在当今复杂存储环境中最高效管理存储容量的技巧。这些技巧包含了存储容量分配效率，其中涵盖了如何避免存储相关宕机的建议。

大部分存储厂商都将“存储容量分配效率”和“存储容量利用率”在他们的产品手册和发布资料中定义为同义词并交替使用。然而，这两个概念是完全不同的。

在这里，我将解释存储容量分配效率，简单的说存储容量分配效率就是衡量将磁盘容量分配给应用和用户的好坏。目的很简单：我们要避免可怕的“磁盘已满”的错误信息。从更大的方面来说，成功的存储容量分配策略可以帮助避免存储相关的宕机，这意味着金钱。

寻求存储容量分配效率也有一个明显的费用考量。它节省了存储费用，这部分费用占到了整个IT硬件开支的33%至70%。要理解为什么，让我们来看看磁盘技术在过去三十年的发展趋势。

磁盘的价格在上世纪80年代中期开始每12个月降低50%左右，而容量自disco音乐发明以来每18个月翻一倍。为了利用这个趋势，存储管理员已经找到了方法来让他们在“最佳时机”购买磁盘存储来满足他们的需求。这样使他们使用了可能是最低的价格买到了最大容量的硬盘——多好的事。

这个策略并不新。让我们追溯到最早的库存管理。普通的MBA都知道降低库存开支最有效的方法是避免存货过多，特别是有些小物品正处于折旧和损坏期，或者物品的价格有合理的下降预期。而挑战是将这些物品放置在仓库使其在有需要时总是可以提供，但这么做限制了库存空间保留时间或者会带来开销。如果你从业务的角度实现了你的目标，你的上司可能会很高兴的来了解你的空间分配效率项目。

找到你的容量分配策略

提升容量分配效率实质上是一些技术和技巧的组合。在技术层面，这几年许多厂商都在存储阵列中提供了“自动精简配置（thin provisioning）”，该软件可以一点一点的从资源池中提供存储空间，并且监控使用趋势，在资源池耗尽前提示增加存储空间。这听起来就像是以前实时库存管理概念的完美自动化版，但是，它带来了很多问题。

首先，在存储控制器中提供自动精简配置功能的“增值”软件许可费增加了存储阵列的开销——这在一定程度上抵消了其实时分配存储资源所节省的费用。实际上，消费者可能从未意识到从自动精简配置阵列（平均使用寿命5-7年）中得到任何形式的投资回报（从延迟购买硬盘的角度）。

其次，阵列内置自动精简配置软件的优点是很难量化的，因为这取决于厂商使用的存储容量预测算法。这些算法通常是商业机密，所以你在购买产品之前很难去评估它的效率。然而，我们并不难去想象这个情况（想想“追加保证金”（margin call）），当一个“无法预测”的存储容量需求超过了总的可用存储容量时，问题就出现了。例如，当一家公司收购了另一家公司并且决定整合客户服务数据库，这个无法预测的需求可能超出了可用的存储供给。一个自动精简配置阵列的粉丝在最近一次交易展中认为这并不是一个问题，他指出他总是预留40%的存储空间来避免这类潜在的问题。但这等同于完全不使用自动精简配置。

第三，阵列中基于软件的自动精简配置在可扩展性上有限制。当一个存储设备的空间已经用完，并且要扩展到另一台存储设备时，据我所知还没有任何厂商可以将自动精简配置的功能扩展到第二台存储设备。这导致了自动精简配置在多台存储设备环境中成为孤岛，并且增加了总体存储资源管理的负担，因为有多个监控存储容量使用情况的引擎。

需要清楚的是，这些自动精简配置的问题，是在单独的磁盘阵列中增加增值软件所产生的，不要把自动精简配置的概念完全否定。一个解决方案是使用硬件无关的存储虚拟化软件包来虚拟化存储阵列，它能跨硬件进行自动精简配置，而非将其限制在单台设备。这样阵列费用昂贵、无法预测需求和多预测引擎管理的问题就被有效解决了。

无论你采取怎样的决定，管理容量依然需要亲自实践。在当今复杂的存储行业，对于解决存储容量问题并没有什么特别的高招。

作者简介：John William Toigo是一个具有30年IT经验的资深人士，是Toigo Partners International公司的CEO和数据管理协会（Data Management Institute）的主席。