目前，重复数据删除技术十分流行，而我们见证其成长的Lempel-Ziv (LZ)压缩技术虽然略显陈旧，却依然性能良好。两种技术真正的差别在于算法不同或者完成工作的方式不同。但是我们许多人在工作的时候并不需要了解算法存在哪些差异。

　　位于霍普金顿的Taneja Group的创始人兼咨询分析师Arun Taneja说：“我认为市场上存在许多误解，大部分人并不是电脑专家。”

　　两种技术都能减少数据卷的数量。压缩技术是移除数据流中重复的位数，清除文件中的冗余数据。而重复数据删除技术是比较文件和子文件，参考源文件，移除重复文件，只能节省一个实例的空间。

　　标准压缩技术的压缩比率为2:1，即将数据流的位数减半。磁带和磁盘都具有压缩功能。而重复数据删除技术只是针对磁盘（磁带不具有连续性），据称压缩比率可达30:1。不过Taneja指出：“但这并不意味着重复数据删除无所不能，而压缩技术一无是处。”

　　现在情况发生了变化：Taneja 指出，Storwize和Ocarina Networks这两家彼此竞争的压缩技术供应商开始重新编排LZ算法，这样就可以在“比较注重性能的环境中”使用压缩技术，而不是仅仅在数据备份中使用这种技术。Storwize公司称其能提供针对主存储的容量优化技术。也就是说，Storwize能提供在线压缩功能（这是最基本的），而不会引起任何性能缺陷。

　　Polycom是一家位于加州普莱森顿的视频会议公司，拥有3000名用户，公司IT部门经理Amit Bar-On将Storwize与其NetApp系统相连。于是，可用存储从立刻300GB增长为1.1TB。Bar-On说，Polycom公司应用程序的数据负荷减少了65%。

　　Bar-On认为，尽管NetApp系统免费提供重复数据删除技术，但并非他想要的。“重复数据删除技术需要搜索文件，如果在中午做这项工作的话，就会影响性能。”他说，“我需要压缩所有的数据，而不是搜索重复文件，我需要一种能够实时运行的技术。”