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IT咨询公司Dragon Slayer总裁Marc Staimer表示：“SDS数据路径中存在很多节点，每个节点都可能会产生应用性能问题。在一个复杂的SDS系统中，对应用性能问题进行隔离往往已经是很艰巨的挑战，更不用说预测了。”

当前，软件定义存储(SDS)已经被市场广泛接受。而除了具备跨平台整合的诸多优势，由于其管理的环境十分复杂，一旦产生应用性能和容量问题，也会变得难以解决。

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SDS节点众多 应用性能管理复杂

SDS允许数据和应用跨多个设备来存储，这些设备可能采用不同的基础架构、位于不同的服务器节点或是外部存储系统中。这就使得故障排除和诊断更加复杂。市场上绝大部分存储性能管理工具都只能针对特定型号的存储设备。在跨平台的环境中，这些工具很难满足数据中心管理的需求。

即使用户采用了一些SDS系统实现了系统整合，当应用性能问题将要发生时，市场上一般的SDS系统都不能对其进行预测。尽管有少数系统可以识别出个别已经发生的问题，但并不能够找出问题发生的根源。第三方性能监控管理工具可以发现问题，但并不能发现问题的原因。

FreeStor：轻松实现智能预测分析

为了应对和解决SDS环境下的性能和容量管理问题，飞康推出了智能预测分析技术。

FreeStor是一个融合式、异构的软件定义存储和数据服务平台。对于IT的高层决策者而言，FreeStor最有价值的部分就是它的预测分析功能。

利用历史数据和趋势数据，飞康智能预测分析功能可以让用户跨整个存储基础架构环境预测容量利用率。通过监测实时性能、健康和容量库存信息，能够从整个环境中（包括物理硬盘、存储池、虚拟LUN和所连接的物理主机）识别问题及其原因。管理员可以为日常的配置和操作设置服务级别和规则，当系统瓶颈影响到应用性能，或者趋势预测工具预测到未来的问题时，管理员会获得相应警报。

直观的管理门户在移动版和网页版上均可以使用，对存储经理而言，这让他们很容易看到基于仪表板数据或警报的存储环境的变化。

飞康公司技术副总裁Farid Yavari谈到：“因为SDS可以明显提高数据和应用服务效率，市场对SDS已经迅速接受。不过，有很重要的一点我们必须考虑到：在实现了融合和虚拟化的存储背后，软件管理层之下，有一个潜在的基础架构复杂性问题。预测分析是一种新的能够减少复杂性并从SDS中获得最大价值的方法。”