data life cycle management：数据生命周期管理

数据生命周期管理（data life cycle management，DLM）是一种基于策略的方法，用于管理信息系统的数据在整个生命周期内的流动：从创建和初始存储，到它过时被删除。DLM产品将涉及的过程自动化，通常根据指定的策略将数据组织成各个不同的层，并基于那些关键条件自动地将数据从一个层移动到另一个层。作为一项规则，较新的数据和那些很可能被更加频繁访问的数据，应该存储在更快的，并且更昂贵的存储媒介上，而那些不是很重要的数据则存储在比较便宜的，稍微慢些的媒介上。
　　
　　分级存储管理（HSM，hierarchical storage management）是数据生命周期管理（DLM）产品中的一种。分级表示不同的存储媒介类型，例如RAID（独立磁盘冗余阵列）系统、光学存储或者磁带，每种类型都表示不同级别的成本和需要访问时的检索速度。使用分级存储管理（HSM）产品，管理员可以建立并且给出使用指南，说明不同类型的文件被拷贝到备份存储设备的频率。一旦指南被创建，分级存储管理软件就自动地管理所有的事情。通常，分级存储管理应用程序将基于从最后一次访问之后过去的时间的长度来移动数据，而DLM应用程序则可以根据更加复杂的条件来启用不同的策略。
　　　
　　数据生命周期管理（DLM）和信息生命周期管理（ILM）这两个词有时可以交换使用。然而，这两者之间是有区别的。根据Karen Dutch（Fujitsu Softek公司负责产品管理的副总裁）所说，DLM产品处理通常的文件属性，例如它们的类型、尺寸以及年龄；ILM产品则具有更复杂的功能。例如，DLM产品可以允许你查找已存储的具有某个年龄的某类文件类型的数据，然而ILM产品则能让你查找不同类型的存储文件的某个数据片断，例如客户号码。　
　　　
　　随着法律的健全，如健康保险携带和责任法案（HIPAA）和萨班斯—奥克斯利法案（the Sarbanes-Oxley Act），当企业面临遵守规则的问题时，数据管理就变得越来越重要，它规定了公司处理某种类型数据必须采用的方式。数据管理专家强调数据生命周期管理并不是一个产品，而是一个复杂的管理公司数据的方式，除了应用程序之外，还涉及了程序和实践方案。

最近更新时间：2009-07-06 翻译：曾芸芸EN