Pure Storage开始专注于两个流行的IT主题，该公司在其存储产品中增加了自动化和AI，同时他们也在添加或扩展服务级别协议（SLA），旨在提高性能和安全性。

周三在拉斯维加斯举行的Pure//Accelerate 2024大会上，该供应商扩展了其存储即代码产品Pure Fusion的集群级自动化，以努力统一企业的阵列，并优化存储池，无论数据类型或位置如何。该公司还推出AI助理，用于数据管理和数据保护，该AI助理主要基于Pure客户的硬件和软件使用数据。Pure还扩展其SLA，以提供更高效的GPU利用率，并增加更强大的恢复和弹性协议、新的安全评估、AI驱动的异常检测器和站点重新平衡。

NAND Research公司创始人兼分析师Steve McDowell表示，Pure的这些举措表明2024年的更大趋势，即供应商们正努力在AI和存储之间建立更紧密的关联，以及使其技术更易于使用。

他说：“存储真的很复杂。你需要特殊技能来管理它，而Pure试图做的是简化它。”

自动化在Fusion中扩展

Pure的新增内容专注于其投资组合，跨硬件、软件和订阅服务统一存储和数据管理。Pure公司FlashArray副总裁兼总经理Prakash Darji表示，该平台使用Pure Fusion，现在该公司正在将这些自主功能添加到其存储阵列中。

Darji说：“我们很久以前就用Purity（Pure的操作系统）简化管理。我们现在有客户在管理数千个阵列和更多的数据。”

他说，最新版本的Fusion嵌入在Purity中，使用户能够大规模定义集群策略和集群范围配置。这个新版本可向后兼容旧阵列。

除自动化外，Pure还新增用于存储的生成式AI助理。该助理依靠来自Pure客户的硬件和软件数据见解来帮助调查管理，并主动保护数据。

McDowell说，生成式AI助理可能会变得无处不在，特别是对于复杂、细节化的IT基础设施（包括存储）。他提到戴尔公司及其上个月推出的知识助理，以解决与PowerStore相关的基础设施问题。

他说：“我认为，在你的基础设施软件面前出现类似ChatGPT的界面将是新常态。”

充分利用GPU

Pure还表示，他们预计今年将获得Nvidia DGX SuperPod认证，加入NetApp、IBM和Weka等其他存储供应商。SuperPod认证是Nvidia的数据中心参考架构，用于高性能计算（HPC）和AI工作负载；它通常作为信号，以表明存储合作伙伴可以充分利用GPU。如果实现的话，这将成为第二个基于以太网的SuperPod架构，第一个来自戴尔。在戴尔之前，SuperPod认证需要更高性能的InfiniBand网络。

McDowell说，获得SuperPod认证并不容易，并补充说，如果供应商想在高端AI和HPC方面竞争，需要获得这个认证。

他说：“供应商真的必须交付，而Pure通过获得这项认证想传达的是，他们的东西确实能够交付。”

另外，对于Evergreen//One中的AI，Pure还发布了新的SLA，Evergreen//One是该供应商的存储即服务产品。该SLA可保证用于培训、推理和HPC工作负载的GPU的存储性能。

据Pure的Darji称，Pure的FlashBlade//S500可以向上或向下扩展其吞吐量，以满足新的SLA，并达到100%的GPU利用率。

SLA以确保安全和平衡

Pure的SLA变化延伸到三项新协议—围绕网络安全、威胁评估和站点再平衡，其中每年重新平衡资源，以更好地反映公司的需求。

IDC公司分析师Lara Greden表示，客户会有某些业务成果和期望，这些优先于新的技术功能。Pure可以通过专注于SLA和交付这些协议来脱颖而出。

她说：“SLA可帮助客户解决风险。”并补充说，Pure正在保证他们将帮助缓解某些网络安全风险。

Pure的Cyber Recovery和Resilience SLA 是基于其之前在Evergreen//One中的勒索软件恢复SLA，现在包含灾难恢复。客户会收到一个有保障的恢复计划以及一个新的洁净室盒子，同时保留之前的数据取证。SLA附带新的安全评估，该评估着眼于整个集群范围的部署，以检查安全政策，以及它们如何遵守NIST 2.0标准，这个框架旨在帮助企业评估和降低网络安全风险。

Pure还引入了AI驱动的异常检测功能，可以查找异常或恶意活动。这个新的检测功能是基于该公司之前的数据缩减异常检测。

Greden说，使用机器学习进行异常检测正在成为IT供应商的赌注，无论是网络、计算还是存储。

她说：“这是你旨在解决的同一类型的问题：从可用性和安全角度对性能的可见性。”