企业需要灵活、廉价且性能良好的存储。这似乎要求太多，但随着存储技术的进步，这是可能实现的。

以下是2024年的数据存储趋势，其中包括供应商努力改进的存储方式，以及客户对他们存储数据方式的态度。

1. AI集成

2024 年最大的数据存储趋势无疑是使用 AI 进行存储管理。展望未来，管理员将越来越多地将 AI 用于存储配置、容量规划，甚至备份和其他形式的数据保护（例如故障预测）等任务。AI 有时也有助于工作负载迁移任务。

在接下来的一年里，各种存储供应商几乎肯定会推出更多的人工智能功能。其中一些基于 AI 的功能可能会成为所有供应商提供的标准存储功能。

2. 更好的勒索软件防护

勒索软件仍然是对组织数据的最大威胁之一。用户只需单击一次鼠标即可触发勒索软件感染，从而导致大量数据丢失。因此，勒索软件预防必须是组织的首要任务之一。

正如存储供应商利用 AI 进行存储管理一样，他们也可能会使用 AI 来对抗勒索软件。例如，NetApp 使用机器学习作为检测和阻止勒索软件攻击的工具。它监视已知的勒索软件行为以及可能预示勒索软件攻击的异常活动。当检测到此类模式时，该产品会阻止此攻击，并可以自动从已知良好的副本中恢复数据。

其他供应商也应效仿，通过机器学习来检测和响应勒索软件。

3. 企业改变使用云存储的方式

几年前，云服务似乎是未来的发展方向，大多数企业都采用了云优先的 IT 运营方法。然而，在过去的几年里，这种数据存储趋势似乎至少在一定程度上发生了逆转，云遣返变得越来越普遍。

成本可能是最大的因素，因为越来越多的企业意识到在云中存储大型数据集的真正成本。有些企业还将数据带回内部，以应对合规性要求、性能问题，或者仅仅是对更大灵活性的需求。

与此同时，存储即服务（StaaS）市场继续增长。Allied Market Research 预测，2023 年至 2032 年间，StaaS 的使用量将增长 28.2%。

这些数据存储趋势的一个可能原因是，虽然企业正在努力解决在云中存储和使用大型数据集的成本，但很多员工仍在继续远程工作。StaaS 为这些用户提供了一种存储、访问和共享文件的简单方法，无论用户的地理位置如何。

4. 基于消费的本地工作负载定价

公有云之所以如此迅速地被采用，部分原因是它提供了基于消费的定价。企业无需对 IT 硬件和软件进行大量前期投资，而是可以在云提供商的硬件上运行其工作负载，只需为其消耗的资源付费。

在云中运营的成本促使很多企业将其工作负载遣返。然而，将工作负载带回内部并不一定意味着放弃基于消费的定价。

在内部使用基于消费的定价的想法并不新鲜。早在公有云出现之前，IT 部门就使用按存储容量使用计费来向各个部门收取他们使用的 IT 资源的费用。同样，HPE多年来一直为数据中心硬件提供基于消费的定价。

随着思科、戴尔、Pure Storage 和联想等供应商都提供基于消费的定价，这种数据存储趋势似乎正在获得动力。