MemVerge和Liqid正在整合软件，以采用英特尔Optane，并创建大型内存池可按需用于数据密集型工作负载。

MemVerge Memory Machine软件将DRAM和存储类内存SCM（特别是英特尔Optane持久内存PMem）虚拟化为软件定义的内存池。Liqid Matrix的Composable Disaggregated Infrastructure软件可以分离RAM等资源，并根据应用程序使用的需要将其汇集到虚拟裸机服务器中。结合这两家供应商的技术，可绕过对Compute Express Link (CXL)的迫切需求，并允许将内存和SCM分离以及用于内存密集型工作负载。

TechTarget旗下Enterprise Strategy Group分析师Scott Sinclair表示，那些在内存中有工作负载（包括支付处理或专业数据库）的企业将投资于此类技术。对于专注于低延迟、高速流程的公司，更多的内存可以提供竞争优势，并且在存储软件和硬件之间建立这种新的关系也可以为内存工作负载开辟新的可能性。

Sinclair 称：“我们一直在谈论持久内存，甚至是Optane。”这种合作将使用户“能够以经济高效的方式将持续内存集成到你的环境中，为扩展内存带来一些好处，同时更精细地对其进行配置。”

不再等待CXL

MemVerge将与Liqid和英特尔的合作称为通向CXL的桥梁，CXL是一种用于连接处理器、内存、扩展内存和加速器的标准。Dragon Slayer Consulting公司总裁Marc Staimer将CXL 描述可使不同的处理器共享内存池的技术，这对使用该技术的人来说是限制。但针对CXL的底层基础设施尚未推出，其中包括支持PCIe Gen 5的CPU。

Liqid公司产品和技术营销总监George Wagner表示，虽然不是真正的CXL，但MemVerge-Liqid的合作伙伴关系模仿了标准的工作原理，并且可以用于现有协议，例如PCIe Gen 4。

Wagner 称：“我们现在直接在第4代上编写Optane-基本上使用MemVerge软件使其看起来像主机端服务器的内存。”

Wagner说，真正的CXL距离更大规模的采用还有大约两年的时间。支持PCIe Gen 5的硬件、企业CPU和主板需要赶上软件。虽然Liqid能够分解CPU、GPU、NVMe和网络接口卡等资源，但它在分解和移动的内存量方面受到限制。CPU仅支持这么多用于DRAM的 DIMM插槽，但与MemVerge的合作通过虚拟化DRAM和SCM增加了大型内存池。

超大内存

根据MemVerge业务发展副总裁Bernie Wu介绍，MemVerge软件将内存虚拟化并位于主机端。与Liqid的合作给MemVerge带来灵活性，摆脱仅仅靠近主机，现在通过PCIe总线补充加速器。

“在计算机架构中，最后一个被分解的前沿领域是内存，”Wu说，他指的是每台服务器的内存通道数量有限，“与Liquid的合作使我们能够做到这一点。”

Wu说，MemVerge还提供了共享内存对象架构，在内存中而不是在磁盘上共享存储，从而提供更高的性能、并发内存速度访问和减少对存储的I/O。不同的应用程序可以使用相同的共享内存对象功能，以便不同类型的工作负载可以并行运行。例如，用户可以使用MemVerge的共享内存架构同时收集数据和运行分析。

内存总量可根据需要扩展以支持更多工作负载。Wu提到全Optane SSD节点作为例子，创建一个多TB的SCM池。借助Liqid和MemVerge的组合软件，SSD可以充当应用程序的内存，并根据内存用例的需要进行组合。

他表示：“该应用程序可以透明地查看内存池，而且不需要重构应用程序。”

Wu说，灵活的内存池可以通过较低的DRAM占用来节省成本，或者当作业完成，内存可以动态地从一个不再需要它的作业转移到另一个需要它的作业。

Liqid的Wagner还提到组成内存，他称灵活性是关键，特别是对于更大的工作负载。

Wagner称：“我们可以得到一个机箱，用内存和Optane填充它，然后使用软件说，‘好吧，你正在运行X工作负载，让我们继续将10 TB移入，移出，移到其他位置。’”

可组合内存池的第一个目标用例将是高性能计算和机器学习应用程序，它们在内存技术上表现最好。

Sinclair称：“并非所有工作负载都相同，而且我们不能用相同方式对待它们。”

虽然这两家公司最初可能会专注于少数特定用例，但Sinclair表示，他相信他们最终将探索将从这种架构中受益的不同工作负载。