本周，惠与公司（Hewlett Packard Enterprise，HPE）收购一家难以为继的企业，以增强其存储支持人工智能（AI）和容器。

该供应商宣布收购MapR Technologies公司，这是一家曾经很有前途的数据管理初创公司，但该公司未能赶超Cloudera和Hortonworks（这两家领先的Apache Hadoop提供商于最近合并）。

HPE没有透露收购价格，但这几周都有报道称MapR公司即将倒闭。

这是HPE公司自去年11月收购大数据基础设施初创公司BlueData以来的第二次大数据收购。客户可以使用BlueData启动容器、处理或分析即服务。

MapR存储软件将数据管理与分析和机器学习相结合。MapR Converged Data Platform是一个符合POSIX标准的文件系统，可实现云和数据中心之间的容器、文件和流数据共享。 MapR名称源于Apache Hadoop MapReduce处理。

存储咨询公司Small World Big Data创始人Mike Matchett表示，MapR专注于错误的市场细分市场。他指出，虽然MapR包含存储技术，但它并没有将自己定位为存储公司。

Matchett说：“他们从来没有真正想要出售他们的技术实力，即大数据软件定义存储。当我看他们的产品时，我看到一个很好的存储层可以提供下一代数据中心平台。但他们不想作为数据中心平台进入市场，他们希望作为大数据分析的数据科学平台进入市场。”

MapR映射到HPE Synergy、GreenLake可组合存储基础架构

Matchett表示，HPE的挑战将在与如何整合这些技术，以赶超IBM和微软等大数据竞争对手。

他指出：“HPE一直停留在基础设施层面，但该市场正在脱媒化。他们在Autonomy和其他几个收购交易中摸索，他们知道他们需要建立一个更好的中间层。通过收购BlueData，他们获得一些部件，以实现大数据系统的容器化版本，以及虚拟化层连接到他们所有的企业存储。然后通过收购Map4，他们获得实际的软件定义存储层‘用于大规模构建大型AI集群’。”

HPE一直在努力追赶存储竞争对手，以完善混合云架构，支持多协议存储，跨物理和虚拟域的自动化管理。

HPE公司大数据和二级存储副总裁兼总经理Patrick Osborne表示，MapR存储正由数百家全球大客户使用。他表示，HPE计划整合BlueData和MapR技术，为非结构化数据提供横向扩展存储层。

Osborne谈到MapR称：“他们有一个非常强大的软件定义平台。利用MapR作为AI和机器学习分析的持久存储，以及作为容器本身的持久数据存储……我们对此感到非常兴奋。我们还期望在未来更具垂直性的用例中使用该平台，包括联网车辆和自动石油钻探。

MapR的技术也将成为HPE Intelligent Data Platform的一部分，并推动人工智能和机器学习应用。

Osborne表示，对于使用HPE Synergy可组合存储基础架构和HPE GreenLake混合云即服务的客户，MapR技术带来多样化选择。Osborne表示，约有200名Map4员工将加入HPE。

今年早些时候，MapR解雇了122名工人，并告诉加州劳工官员，由于对Hadoop部署的需求减少，他们即将倒闭。据报告称，投资者投入2.8亿美元的资金，其中包括来自谷歌的1.1亿美元。该公司的最后一轮融资是在2017年。