Pure Storage AIRI在超大规模产品中磨砺FlashBlade NAS

日期: 2019-03-25 作者:Garry Kranz翻译:邹铮 来源:TechTarget中国 英文

目前Pure Storage AIRI已经扩展至五个型号,其中包括三款新的超大规模AIRI平台,可处理包含高达数百TB的存储空间和千万亿次计算的AI项目。

Pure Storage公司表示,新的AIRI系统为其多任务FlashBlade系统提供了Nvidia超级计算机,通过Mellanox以太网或InfiniBand交换机连接。

Hyperscale AIRI中的一组1U网络负载平衡器将多个物理FlashBlade呈现为连续的逻辑域。

Pure公司还与思科合作推出了FlashStack for AI,这是一款机架级系统,采用Nvidia Tesla V100八路GPU和NVLink互连,配备思科统一计算系统C480 ML服务器和Cisco Nexus交换机。

随着企业对AI和深度学习的兴趣日益浓厚,Pure公司和其他闪存阵列供应商纷纷推出存储设备。Pure公司去年才推出七刀片构建块Pure AIRI Mini,而超大型AIRI紧跟其后。

Pure公司产品管理副总裁Brian Schwarz说:“我们希望数据科学家专注于人工智能研究,而不是基础设施,为此我们构建了这三个新系统,以便在计算、网络和存储之间取得适当的平衡。”

Pure Storage AIRI系统包括用于非结构化数据的Pure FlashBlade和Nvidia超级计算机。

可扩展AI存储

企业可购买Pure Storage AIRI作为预配置的硬件堆栈。AIRI软件包括Nvidia Cloud Deep Learning堆栈、扩展工具包和选定机器学习框架的容器注册表。

NVMe闪存通过大幅降低存储开销来使AI发挥其潜力。通过使用PCIe链路,NVMe规格使存储能够直接与主机通信并避免网络跳跃。

超大型AIRI包括两个Nvidia DGX-2型号和一个基于DGX-1服务器的型号。最小的是单个机箱,可容纳15个Pure的定制17 TB NAND闪存刀片。两个较大的系统配置了30个FlashBlade设备,但客户最多可以添加三个机箱并获得45个额外的刀片。

Gartner公司服务器和存储研究总监Chirag Dekate表示,较大的Pure Storage AIRI采用“以性能为中心”的方法,可以提高AI和机器学习的性能、可扩展性和吞吐量。

Dekate说:“Pure还在创建横向扩展功能,以配合这种性能。Pure所做的是让用户将存储视为其工作流程的统一高性能层,这非常独特和有趣。”

Pure Storage FlashStack for AI是该供应商与思科长期合作关系的产物,它使思科客户能够在现有服务器使用Pure Storage Flash和Nvidia构建数据管道。

Schwarz说:“FlashStack for AI非常适合FlashBlade,它专为高并发性而设计。我们希望很多不同的客户端和应用程序能够同时使用FlashBlade,这就是你充分利用架构的方法。”

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