NetApp推出新的平台进军AI存储市场，该平台结合OnTap全闪存FAS阵列与Nvidia超级计算机。

NetApp AI On Tap融合基础设施是经过验证的架构，其中结合了NetApp的FAS A800全闪存NVMe阵列（用于NFS存储）以及集成的Nvidia DGX-1服务器和图形处理单元（GPU）。NetApp称，这个参考设计验证的是4台DGX服务器与1台FAS A800，但客户可按照1:1的比例开始，并根据需要进行无终端扩展。

NetApp的Data OnTap系统组高级副总裁Octavian Tanase 称：“这类架构的受众是数据科学家。我们希望这对他们变得简单，我们想要消除复杂性，为他们提供一个可整合和部署的解决方案，从边缘到核心再到云端。我们相信他们可以很有信心地实现这一点。”

Nvidia公司副总裁兼总经理Jim McHugh表示，该产品旨在帮助企业跨核心数据中心、边缘计算和云环境实现数据分析。他表示Nvidia DGX处理器是基于Nvidia Cuda GPU—开发用于通用过程计算。

McHugh称：“每个行业都在想‘我们需要更好的洞察力’，但更好的洞察力意味着新的计算障碍。数据确实是新的源代码，当你不再花时间编写所有功能以及通过QA时，则你在让数据驱动解决方案，而这需要大量并行计算。”

这个NetApp-Nvidia联合产品反映了人工智能和机器学习的激增，这需要可扩展存储来吸收大量数据以及强大的并行处理来分析它。

今年4月，NetApp竞争对手Pure Storage联手Nvidia推出具有DGX-1 GPU和Pure的横向扩展NAS FlashBlade阵列的AI存储平台。

NetApp AI OnTap的容量和扩展性

NetApp FAS A800系统支持30 TB NVMe SSD，并具有多流写入功能，可在2U机架中扩展至2 PB原始容量。该系统可从两节点364 TB扩展到24节点和74 PB。NetApp称，24节点FAS A800集群可提供高达每秒300千兆位吞吐量以及1140万IOPS。它支持100千兆以太网和32Gbps光纤通道网络连接。

这两家供应商表示，NetApp AI存储平台经过测试可最大限度降低部署风险。NetApp AI OnTap集群可通过额外的网络交换机和存储控制器对扩展到多个机架。该产品整合了NetApp Data Fabric技术，可在边缘、核心和云环境之间转移AI数据。

NetApp AI OnTap是基于OnTap 9.4，可处理企业数据管理、保护和复制。每个DGX服务器都包含8个Nvidia Tesla V100 GPU，采用混合立体式网络拓扑结构，利用Nvidia的NVLink网络传输作为高带宽低延迟结构。这种设计旨在消除基于PCIe的互连发生的流量瓶颈。

DGX-1服务器支持通过支持远程直接内存访问的结构进行多模式群集。

企业难以扩展、部署AI项目

NetApp技术合作伙伴World Wide Technologies（WWT）公司全球存储业务负责人Scott Webb称，AI存储是企业客户的热门话题。

Webb表示：“在我们的客户研讨会上，AI现在是主要用例。客户正在试图弄清楚背后的复杂性。NetApp闪存后端的DGX和AI是成功的组合。这不仅仅在性能方面，而且可让客户从小处开始，并随着用例增长来扩展。”

系统集成商Integrated Archive Systems公司工程副总裁John Woodall称，NetApp Data Fabric是AI存储部署的关键推动者。

Woodall说：“在人工智能领域速度和数据流非常重要，但这是个竟相提高的游戏。通过Data Fabric，我认为NetApp能够让客户更好地控制在哪里部署其资产。”