在世界各地，数据继续以前所未有的速度在增加。据估计，在2016年全世界的数据总量超过了1ZB。一些消息来源甚至预测，到2020年，数据总量将会达到40 Zettabytes（泽字节），这给我们提出了一个问题，即备份如何才能跟上这种数据量爆炸性增长的步伐。 海量数据存储备份的最明显的解决方案是备份到云。毕竟，公共云供应商所鼓吹的一个主要营销口号就是云提供了几乎没有限制的可扩展性。但是，备份一个呈指数扩展的数据集真的就像把它复制到云端一样简单吗？云备份的成本有多高？

考虑实用性、效率和成本

当我们将大量的数据备份到云的时候，有两个关键的考虑因素。第一个是可操作性和效率。举个例子，如果你有1PB的数据要备份，并且每天会有很多TB的新数据生成，那么将所有数据备份到云上将不太实际。另一方面，如果你的数据量和数据变化率就是这样的，那么将这些数据备份到云是可行的，这样你就会希望能够以一种有效的方式进行数据备份。 另一个重要的考虑因素是成本。云服务商通常会向用户按照每月所使用的每个GB的存储空间以及传输那些数据到云的额外费用进行收费。随着所备份的数据集的大小不断增加，云备份成本也会增加。 考虑到这些因素，机构和组织采取明智的云备份策略就变得非常重要。不幸的是，备份策略并不是通用的，因此你需要根据你的组织的独特需求来制定策略。即便如此，你也可以使用一些比较常见的云备份技术作为开始。

降低云备份成本的技术

你应该考虑的第一件事是如何减少备份时传输到云的数据量。记住，每1G数据都需要付出代价。此外，上传数据的带宽有限。 以下是减少云备份成本的几种方法：

利用云存储网管设备

云存储网关设备的功能往往有所差异，但通常能够模拟虚拟磁带库。您可以将你的数据备份到云存储网管，然后设备可以将数据上载到云中。这种方法提供了两个截然不同的优势。首先，由于该设备有它自己的内部存储，它可能会允许你将最近的备份保存在本地，从而避免了从云中恢复的需要。第二个优点是，许多云网关在将备份数据传输到云之前会执行重复数据删除。使用重复数据删除、压缩或其他数据简化技术可以显著减少你上传至云的数据量。考虑一下正在备份的数据类型，以及是否有一些相对不重要的数据不需要被上传到云上。

查看你的云存储选项

主要的云提供商会向你提供多种存储选项，有些是高成本和高性能的，而另一些则便宜得多。 即使你没有办法将云备份写入最便宜的云存储层，你也可以采用旨在减少云备份成本的数据生命周期策略。 举例来说，这样的策略可能将最新的备份数据保存在中档存储层上，并自动将过期的备份数据迁移到最便宜的存储层。一旦数据不在需要，这样的策略也可以自动清除来自备份的旧数据。 尽管公共云提供商可以满足大量的备份存储库，但云备份成本可能会迅速升级。有一个策略来降低云备份的成本是很重要的。