分层即意味着：以一种更好地平衡访问需求和数据商业价值特点的方式，将数据从一种存储迁移至另一种存储。sub-LUN分层并不是关于优化存储容量的技术，而是通过将正确的比特信息放置在正确的存储类型中以实现“以最少的磁盘驱动器容量消耗进行数据访问”的性能（速度）最优化。

为了更好地了解分层的发展，我们得往前追溯。

现在我称其为“存储的眼泪”是因为，坦白地讲，30年前我们就已经在大型机操作系统上建立了分层模式。它叫做DFHSM。这是IBM用于处理分层存储管理（Hierarchical Storage Management ，HSM）的一款软件。该分层系统是分层的简易形式。在某一特定阶段使用特殊策略，将数据从一种存储迁移到另一种存储中用以优化存储的使用。

但是内存不足，因而没多久你就得把数据从里面拿出来。为了转移数据，你就免不了碰上了一种直接访问的存储设备：磁盘。但是那年头磁盘非常大，容量却少的可怜。假如你需要添加更多的磁盘阵列，你得先建房子来装它们。因此我们相当愿意尽快地把磁盘里的东西移到磁带里。磁带轻便，容量大，还比内存和磁盘都便宜。

我们已经有了基本模式，即作为IBM操作系统的一部分而进行开发的分层存储管理方案。不过当很多公司放弃大型机的时候，他们也将其终止了。至此，一项严密且可靠的存储分层方案消失了。

并且早先我们就发现了蜗牛般的网络严重影响了我们将HSM从大型机环境下转移至分布计算环境下的能力。

如今，网络速度已经跟得上了。但这并不意味着当下我们就可以真正地实现不同设备间的分层了。厂商已经下定决心：我们将推出带有一些闪存和一些磁盘的产品，快盘容量小，慢盘容量大。同时，针对产品内置分层功能我们将对用户进行额外收费：包括所涉及的软件以及提高全部磁盘驱动器和SSD的成本价格。
他们的理由很简单：内置分层功能集中方便，值得你花额外的费用。

sub-LUN分层是按这一思路进行的一次改进。在一些存储阵列里，自动分层与阵列中并发的高频数据访问协同工作。当访问量达到一个特定的数据集时，就会将磁盘中的数据拷贝至SSD以获得更快速的响应；而当同一时间的访问频率下降时，数据需求则会重新指向磁盘副本，而SSD的副本会被删除。这一策略能够在不添加更多磁盘驱动器的情况下提高I/O性能，同时也可减少能量损耗。

问题是，当你用尽了使用自动分层或sub-LUN分层的空间时，你得再添置一个。现在你管理多层解决方案，跟传统分层失控了一个样。

事实上我倒乐于这种混合。在我看来有很多方法可以助其实现。一种是将存储虚拟化。在我看来软件定义存储的最精准描述便是：它是存储之上的基于软件的虚拟化控制器的具体实施。我们对硬件不用了解多少，不用在意它是日立数据、IBM或者NetApp的，我们只是想要能够在所有这些不同设备间生成的卷之间轻松地迁移数据。

但不懂软件就不行了，现在所有服务器领域的虚拟化软件商都试图在虚拟化竞争中分一杯羹。实际上，他们想要私占存储，他们想要私占网络。就像他们现在占有服务器一样，不管是硬件设备还是软件。

像VMware公司就在和其合作伙伴（尤其是EMC）共谋这一发展大计。戴尔正奋起直追，打造带有其所有产品册中的不同硬件和软件层的自己特有的模式。当然也少不了惠普，惠普正忙着将所有东西都添置到服务器、交换机和3PAR存储设备里去。