对于存储管理员来说,如今最大的一个困扰就是寻找存放海量数据的方式。为了寻求这样一种有效方式，Storage Media Group的总编Rich Castagna采访了Cognizant的IT服务部首席架构师Phil Goodwin。观看视频或者阅读如下的采访以了解Goodwin本人对存储介质的理解，例如集群NAS，后端存储池化或者使用统一存储系统来解决数据增长问题。

众所周知集群NAS系统可以有效地提供大容量的数据卷，然而这种方式的缺点有哪些？

Phil Goodwin：事实上我是使用集群NAS的忠实支持者，因为我的许多客户都有使用这样的方式来解决他们的数据存储问题。他们可能有超过14个单独的NAS系统，然而使用了集群管理的方式可以大大降低他们所消耗在NAS上的管理时间并且能将它们都统一起来。

不好的消息是整合后的系统将非常庞大。至少在功能上是一个庞大的系统。尽管是一个集群系统，也尽管其有自己的灾备处理方式，但需要意识到的是，我们将所有的鸡蛋都放在了一个篮子里，我们可能需要应付单一环境下的16 PB数据。昨天我刚拜访的Storage Decisions客户，他们的单一NAS系统里面存放了13 PB的数据。这些年数据容量扩展的非常快，这也是IT部门需要谨慎应对的。

另外一种替代方案则是将单一的服务器联合起来，将他们的本地存储磁盘进行池化操作，例如像Google或者Amazon的方式。您认为这是一种不错的选择吗，或者这对许多公司来说还只是一种科学尝试？

Goodwin: 我们现在的确看到类似Hadoop这样的架构将海量的系统整合起来。这种方式的一个限制就是需要有一个负责管理数据的metadata服务器，它的作用是将不同的单个系统的之间的信息管理起来，以确保管理员能管理环境中的所有数据。

Ben Woo昨天在Storage Decisions有一次不错的分享。他的意见是尽可能的将数据存放在更为传统的存储上，因为这样会解决metadata的问题，我同意他这一点。

那么现在来回答你开始的问题：这是一个科学项目吗？事实上是，如果有PB级的数据需要在大数据环境中使用，那么如何管理这些数据的确会成为一个问题。因此，这并不是一个所谓的科学项目而是我们需要面对的问题。对于大多数IT部门来说，这可能更像是一个科学项目，但是如果企业本身就已经在面对高扩展环境，那么这就不是。

支持多协议的或者统一存储系统将文件级别存储和块级别存储放在一个统一的盒子里。这种方式的缺点是什么？

Goodwin: 的确，我认为使用统一存储的场景是有多家存储设备提供商，并且你希望将他们合并在统一的环境中以减少需要管理的系统数量。这也是这种方式最常见的用途。值得注意的是，一旦使用了这种方式，那么就真的将这套系统作为其他所有系统的网关了。

因此，拥有一套统一环境是个不错的消息，那么限制就是对数据的所有管理及访问这些数据都需要通过这个唯一的接口。它本身可以提供很好的扩展性，因此在这方面不成问题，但从另外一个角度看，我们最终还是将其规整到了一个单一的盒子里。