在之前有关讨论容量管理策略选择的专栏中，主要探讨了传统存储分层方式以及重复数据删除或者数据压缩技术。在我看来，前者的办法对于传统数据中心模式还是可行的，但面对如今更为分散的数据中心格局就不大适合了。这让我们不得不寻找一种更为有效的容量管理策略，即我们今天将谈到的数据生命周期管理，有些时候我们也称之为信息生命周期管理或ILM。

不管是数据生命周期管理DLM还是信息生命周期管理ILM在90年代给当时的IT经理们都造成了不好的印象，尤其是在使用三家顶级存储厂商的产品时。简而言之，信息生命周期管理只是卖了一个产品而并非一个流程，许多购买了产品的用户事后才意识到自己购买的仅是信息生命周期流程ILM中的一个环节，数据移动器，剩下的部分则需要和其它软件搭配使用。

IBM在数十年前曾出过一本有关描述ILM信息生命管理的一本书。从IBM的观点来看，实现根据商业价值来管理存储需要四方面的支持。首先，需要有一套能够分类数据集的方法论；其次，需要定义数据存放的不同位置；之后就需要定义策略，从存储的一个地方迁移到另一个地方，基于数据不同的类型、过期时间、关联度以及类似的因素；最后，才需要一个数据移动器将数据由一个存储设备迁移到另一个上。没有前三方面的支持，仅有数据移动器的意义也不是很大。

现有信息生命周期管理ILM的改进

谈到数据分类，现有的产品可以实现基于数据的拥有者来进行分类。第三方软件产品例如最近被SGI收购的FileTek公司的StorHouse/Trusted Edge，能够实现用户的文件根据其所在的工作类别进行分类，并与微软的活动目录进行集成。例如财务数据是需要加密的，那么其数据存放位置、数据保护、迁移及归档流程都将遵从加密原则。

类似的，微软公司也提供了让用户访问文件分类架构（FCI）的方式，可以根据用户的需求将文件属性定义为“隐藏”、“只读”、“加密”或者“压缩”。这样管理员就可以创建一个新的FCI属性，且位于财务部门所有的PC都将永久地被赋予对应的权限及属性。元数据标签如之前的例子所述的那样，能够实现帮助定义哪些数据需要搭配哪些策略。

随着数据被分类的进行，ILM信息生命周期管理则需要对应的存储也能进行分类。存储阵列提供了特别的低成本特性如快速访问或者低速访问，或者特别的数据保护方式例如镜像、复制或者连续数据保护等，可以给予其目标对象等级加密，这样也能定义数据写入及迁移到的路径。

许多管理员们发现的问题之一是部署在数据中心的存储大都属于同一级别，而不是清晰的根据其转速、容量等进行分类处理。为了能让现有的架构更为智能，我们强烈建议对现有存储架构进行虚拟化建设。虚拟化将帮助实现把不同的存储资源池化，每个不同的资源池能提供不同的服务支持。更好的一点是，虚拟卷能实现在线的扩展，在降低了传统方式下扩展成本的同时也能提升用户体验。

随着数据分类和存储分类建设的完善，如何能实现基于策略的数据自动迁移则也是数据生命周期管理里的又一挑战。市场上涌现了不少文件管理和数据迁移的工具，比较出名的产品有Condrey公司的File System Factory、Qstar科技的QNM、Crossroads系统公司的FileStor-HSM以及其它一些产品。

也有一些新兴的产品出现在市场上，例如Spectra Logic公司的Black Pearl Server，它能实现从应用内部预先建立好的对象流里直接读取数据并送到归档对象存储上。对于一些受管制的工作流，例如媒体及广播行业的音频或者视频的后期处理、医疗行业的基因排序及医疗影像处理、石油勘探行业的遥感勘测等，Black Pearl产品解决方案看起来都有其发挥优势的地方。让我们拭目以待。