接上篇拥抱全闪存时代（一）：混合阵列还是全闪存？正如上面所言，如果“不差钱儿”，全闪存的应用普及率将会瞬间攀升。但现实既然如此，我们不妨把好钢用在刀刃上。其实，用户使用全闪存阵列无非是两大方面，一方面是代替传统HDD磁盘阵列，另一大方面则是应用于各类需要性能加速的场景。专注于大数据及IT趋势的分析机构datanami也曾经对全闪存阵列的应用场景进行过详细解读：

使用全闪存避免普通磁盘系统的过度配置 在HDD时代，要想获得高IOPS，提升存储性能主要的办法就是大量的部署。如此一来，效率就明显下降。提供同样的IOPS，全闪存阵列可以减少95%的硬盘、脚本和制冷费用。一般而言，2U的全闪存阵列就可以代替2个机柜的传统磁盘阵列。

适用于需要加快反应速度的应用 根据摩尔定律，处理器和内存的性能每18个月就会翻番。与多核处理器、虚拟化及不断增长的网络速度相比，存储性能显然是拖了后腿。提升I/O数据路径和解决性能瓶颈是提供性能吞吐量的关键。应用的响应速度往往是重中之重。无论是邮件系统、ERP系统、OLTP数据库还是性能实时分析系统，I/O延迟和系统的缓慢都将带来时间和金钱方面的损失。企业需要做的是在最快的时间将最准确的数据传给CPU。全闪存阵列能够提供极速的I/O性能和低延迟，业务响应速度极快。

共享存储环境的I/O卸载应用 共享存储平台能够提供巨大的价值，但大量的工作流也会消耗掉计算资源对性能产生影响。很多时候，这些工作流只是临时产生的工作流，并不需要共享存储对其提供保护机制等。全闪存阵列非常适合这种I/O密集型工作流，以免出现过度延迟，影响用户体验。

Lustre文件系统的应用 在企业生产过程当中，Lustre并行文件系统的应用还是比较广泛的，该系统的运行需要超高的性能。这些文件通常在临时空间存储数天之后就不会再保留。这个存储空间不是一个长期的存储空间，并只能通过计算节点在高吞吐情况下进行访问。吞吐量需要达到100万IOPS，但属于非典型应用，几乎各类型全闪存产品都能满足其需求。

数据仓库的应用 在数据仓库的应用中，80%的访问都集中在数据仓库中20%的数据。如果将这频繁访问的20%的数据置于全闪存阵列中，就能够解决很多问题，会大大减少IO瓶颈，减少数据中心整体能耗。