上月底，“京东技术狂欢节”在国家会议中心成功举办。在1000多位来宾的技术盛宴上，京东14位技术专家对“亚洲一号”、“金融众筹”、“机器学习”、“安全架构”等京东核心技术进行了解密。

京东集团零售平台负责人于永利在会上与大家分享了大数据在京东智慧采购平台上的应用。京东是一家做自营起家的电商平台，积累了大量的数据，如销售数据、库存数据、用户数据等等。如何利用这些数据，实现“买”和“卖”之间的平衡呢？

京东零售平台实际上是一条由大数据驱动的供应链，通过大数据能够实现预测产品、自动补货、库存健康、供应商罗盘、智慧选品和智慧定价。

在每个环节有条不紊运行的背后，是数据的算法和学习。在没有应用大数据的时代，对未来的预测主要依赖采销人员的个人经验，而通过大数据支持，京东可以将如空调的采购预测做到未来某个时间点需要哪款空调这样细致的颗粒度。再如京东的图书产品，每个采销人员需要管理八万个SKU（库存量单位），如果没有大数据的支持，单靠人工是不可能完成的。

京东销量预测是一个比较复杂的大数据计算过程，无论是订单数据、库存数据、商品数据还是促销数据等等都是通过Hadoop计算平台进行计算，最终得出预测结果。而且这个运算是实时的，随时会根据实际情况的变化，为采销团队提供较为准确的信息。

于永利表示，除了京东网站本身吸纳的数据，京东还会收集其他网站上的数据进行补充。在京东的零售平台上有一个产品叫尚品汇，淘宝、京东各个电商之间可以相互抓取数据进行分析。今年，京东组建了一个新团队进行微博和微信数据的分析，希望从中发现时尚的趋势、销售的趋势，然后根据这个趋势匹配一些商品。同时京东也对一些行业数据非常关注，将其分析结果用于零售市场。

今后微博微信中的很多信息将被作为分析的对象，每个人在什么场所消费，有哪些习惯都会为京东的产品推广做出潜在的指引。

当然，大数据不可能全面代替采销人员。大数据平台再复杂的计算都不会比人脑更复杂。于永利接受TechTarget中国采访时也比表示，京东核心的20%的产品还是主要靠人为经验，系统只是给出一些参考和建议。而另外80%商品的采销则主要依靠系统的推荐。人工智能并不能取代一切，人工智能与采销人员之间的互补才能将零售做得更好。

当前O2O也是诸多电商关注的重点，从线上到线下，也是对传统社区超市和小卖店的创新。经过多年发展，京东已经积累了大量社区居民采购习惯的数据。如A社区是年轻人集中的社区，社区店里可以多配快餐食品。B社区为高档小区，社区店便可以配如腌制好的牛排类半成品。C社区为普通成熟社区，就可以在生鲜品类上多做文章。相信如果京东进驻社区店，将会有不一样的精彩。

2015年是京东的供应商协同年，于永利也表示希望把“供应链的触角从京东这部分更多跟供应商协同，只有深入的供应商做更紧密的协同关系之后，整体的供应链效应才能提升”。未来的京东将打通与品牌商和生产商的关系链条，这样才能更加精准的定位未来。当然，这些都离不开大数据带来的大智慧。