Wikibon研究报告:闪存和磁盘系统的成本计算

日期: 2015-03-18 作者:David Floyer 来源:TechTarget中国

闪存和磁盘系统的成本计算

早在2009年,Wikibon就预测到2014年高性能磁盘驱动器(如10000转和15000转)的价格将和闪存驱动器一样。今天这已被证明是真实。现在的关键问题是,什么时候闪存驱动器会比所有的磁盘驱动器系统便宜。
 
Wikibon在2013年的研究报告中分析了HDD和SSD的纯技术成本,其中的图表可参见文章末尾脚注部分的图表脚注-1。下图2中的数据依据该报告中的数据和假设生成,并增加了电力需求,机房空间和维护成本,以及现实环境中重复数据删除率对所有工作负载的潜在改进效果。图表中所使用的假设详见文章末尾脚注部分的表格脚注-1。

有两种因素会减少闪存需求量:

1. 通过重复数据删除和压缩以及其他技术所实现的数据缩减;下图2中的绿线显示了五年期内平均从2增长到4(蓝色虚线则显示了在基于磁盘的系统上实现数据缩减的低水平);

2.通过构建大规模横向扩展的闪存架构以增加数据共享的量,从而提高数据共享水平;紫线表示了数据中心采用共享数据模型的因子在五年内从1多一点攀升至6。

这两个因子是相乘关系,这也解释了成本随着时间推移而陡降的原因。全闪存阵列供应商通常认为,所有数据都可以达到5或更高的数据压缩率,并且展示“系统自动报告”的数字以证明他们的阵列实现了这个目标。这种说法的逻辑缺陷是:

1.可能产生高重复数据删除率的工作负载会迁移到他们的存储阵列。但这并不意味着所有数据都能满足这么高级别的重复数据删除率;

2. 这些去重的数字里通常包括进行重复数据删除的数据以及共享数据副本(事实上,VDI是最能实现副本缩减的);

3. 共享数据副本的潜力和作用有可能大于重删和压缩,这可以从图2中看出;

4. 为了实现更高级别的数据共享,全闪存阵列的架构和对共享数据的业务实践还需要发展。因此基础设施也要继续演进。

下图2显示了HDD和SSD纯技术的真实成本预测,基本涵盖所有费用(除了基础设施的人员成本未包括)。需要重点指出的是,我们考察的是原生技术的成本。正如前面所讨论的,存储阵列对原生技术的烘托与辅助通常达到一个很高的效果(10-15倍)。这个比例将在未来五年内显著下降,但不会给最终结果导致问题,因为闪存阵列也将拥有与之相匹配甚至超过这些烘托比例的能力。

大容量磁盘驱动器与闪存技术的成本预测2015 - 2020
图2:大容量磁盘驱动器与闪存技术的成本预测2015 – 2020
信息来源:Wikibon 2014。参见脚注部分的图表脚注-1和表格脚注-1。

图2对于IT、商业和IT厂商的影响无疑是深远的。大约六年以后,数据中心存储的成本将会比今天低40倍,只有闪存一种存储媒介,并且将会达到更高的数据传输率,IO速率以及IO访问密度,这些都可能是今天的上千倍。最重要的是,IO瓶颈作为应用创新的制约将不复存在,大数据系统的实时部署将会实现。

关键点:从成本角度考虑,电子数据中心时代的到来是合理的。数据共享是闪存架构优化的关键指标。伴随快速部署的优势,闪存阵列将会成为企业差异化的主要因素。

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