和今年夏天的天气一样，大数据无疑是现在IT界最“热”的话题，各种新技术的出现和各类信息的数据化使得数据无时无刻不在激增，那么，IT和业务是如何影响大数据的呢？另外，处理大数据必然要进行大数据分析工作，而Hadoop集群就是一种专门为存储和分析海量非结构化数据而设计的特定类型的集群，如果把它应用于大数据分析，有哪些优势和挑战呢？业务连续性和灾难恢复工作经常被忽视视，一旦灾难发生，很可能会对企业造成毁灭性的影响，所以，一定要周期性地审查和更新你的BC/DR策略，以免灾难发生时束手无策。而对于部署了云环境的企业来说，实施灾备更会面临很多挑战，到底该如何应对呢？另外，在备份方面，为了简化部署，厂商会推荐我们安装集成备份设备，这种设备还有哪些优缺点呢？下面我们一起来回顾2013年7月TechTarget存储最受欢迎的五篇技巧类文章，具体了解一下上面所述的问题。

Top1：大数据——IT和业务结合发展的必然之路

导读：有些奇怪为什么市场上会有很多现成的大数据解决方案，而非是大数据咨询服务并在IT层进行部署实现。如果说数年之前的ERP各种部署之间还有共性可参考引荐，那么大数据则全然不同，大数据的目的在于帮助用户在竞争激烈的市场上找到一篇蓝海，而非让大家在红海中厮杀得更为激烈。

Top2：集成备份设备的优缺点

导读：一个集软件、服务器和存储（如Symantec 5220）于一体的集成备份设备除了易于安装还有哪些优势？厂商所说的这种类型的产品能更好的集成软件和硬件，这到底意味着什么？存储专家George Crump表示，集成备份设备很容易快速部署到备份环境中，还能在软硬件之间提供良好的集成度。但是，和其它任何事物一样，它也有缺点。

Top3：如何应对云环境下实施灾备的挑战？

导读：云环境下灾备部署的最大挑战就是存储在云环境中的数据安全，尤其是在由第三方提供的存储解决方案中。由于很多客户和他们的数据通常都存放在云端，所以一旦提供云服务的系统遭到攻击，可能会影响到很多客户。这样，云服务提供商就应该确保其提供的云环境的安全性。

Top4：Hadoop集群应用于大数据分析的优势和挑战

导读：大数据分析在过去几年里非常流行。即便如此，很多组织发现，现有的数据挖掘和分析技术还是不能胜任大数据的处理任务。对于这个问题，一个可能的解决方案就是搭建Hadoop集群，但它并不适合所有情况。让我们了解一下使用Hadoop集群的优缺点。

Top5：解读企业BC/DR策略的制定、审查和更新过程

导读：业务持续性管理系统（BCMS）的首要工作之一即为建立BCMS策略。无论是在正常情况下和还是灾难发生期间，这些策略是BCMS正常运行的基本原则，如果没有这些策略，BCMS就不能以最佳状态运行。下面所列条目会帮助你确保在业务持续性工作建立初期制定BC/DR策略。