海量数据的爆炸式增长引发了传统IT架构的变革，一方面音视频、文档、图片等非结构化文件的导入访问需要大容量的数据存储方案，另一方面海量信息的分析处理取决于高速的数据计算资源。由多台计算机并行管理与使用，形成强大处理能力的分布式文件系统，有效的解决了以上大规模数据并发存储与处理的难题，并广泛运用于云计算、大数据技术中。

众志和达(英文SOUL)，是中国信息存储、数据安全与应用领域领先的解决方案与服务提供商，拥有超过15年的中国本土市场经验和3000多家最终用户。

SOUL以满足云计算、大数据时代企业客户需求为目标，坚持自主创新，拥有基于自主知识产权的SoC(Storage-on-Chip芯片级存储)技术、SureSave智能化存储与保护管理、分布式存储与计算管理等核心技术，提供海量数据的存储、保护与云计算、大数据等应用解决方案，为现代IT应用提供高速、安全、可靠、弹性的基础架构，将数据与计算的价值充分发挥。

川庆物探公司在石油物探中面临着地震数据处理难题

中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司（以下简称川庆物探公司），创建于1956年。公司是以山地地震为特色、集地震资料采集、处理、解释和科研于一体的地震勘探工程技术服务企业。

石油物探根据地下岩层物理性质的差异，通过物理量测量，对地质构造或岩层性质进行研究，以寻找石油和天然气的地球物理勘探。石油物探需要采用一系统科学勘探手段，通过对于地理信息数据的勘探与大量采集、存储和HPC处理，最终准确发现和定位出含油气构造的地理区域和范围，进而进行实现挖掘开采。

随着石油物探技术与手段的不断改进，川庆物探公司数据采集能力的不断提升，HPC处理能力的飞速发展。在数据采集效率大幅提升的同时，如何实现海量数据的高效存储与快速运算，成为摆在用户面前的新难题。

1. 存储系统性能面临瓶颈：高性能计算已经发展得十分成熟，可以通过廉价主机或刀片服务器的不断扩展，实现很高的运算性能。目前川庆物探公司已有数百计算节点同时进行高性能运算，然而由于后端存储的性能制约，整套系统无法处理更多的地震道数，并发运行的客户端数量也仅支持20个左右。用户需要高吞吐高并发的存储系统，以支撑前端更高效的计算。

2. 存储系统需要大容量与高扩展性支撑：用户目前数据量约在100TB左右，随着地理数据采集能力、采集精细度的飞速提升，数据量也将随之大幅增长，计算节点对于后端存储的性能要求也将进一步提高。要求存储系统采用高可扩体系架构，支持在线快速扩展，在不影响业务运行的情况，可轻松实现容量与性能的按需提升。

3. 数据满足高可靠存储的要求：石油物探过程中，数据采集费时费力，工程量巨大，每一份数据都是无比宝贵的资产。数据存储过程中，一旦出现数据损坏或丢失的情况，会给用户带来巨大的损失。因此存储系统是否冗余可靠，能否周密保证数据的安全，对于用户而言至关重要。

SOUL提供了高效、高可靠、灵活扩展的物探数据分布式计算存储解决方案

SOUL推荐客户采用SureSave DCS1000企业级分布式计算存储系统作为地震作业主存储设备，配置8节点分布式存储集群，每节点提供16块2TB SATA磁盘以及16GB高速缓存，以满足用户在勘探数据计算过程中，对存储系统不断增长的容量、性能、扩展性与可靠性方面的要求。