直连存储过时吗?看DAS重装上阵(下)

日期: 2012-08-02 作者:George Crump翻译:郭镭 来源:TechTarget中国 英文

用DAS来扩展SAN

在DAS市场复苏的过程中,固态存储还扮演了另外一个重要角色,即作为SAN之外的扩展。利用基于PCIe总线的固态存储的超高性能,IT系统存储架构正在向分层存储方向发展,或者直接将服务器需要的数据缓存在本地。PCIe SSD固态盘能够直接与CPU进行通讯,这一点与传统的SSD不同,传统的SSD在性能方面会受到SAS或SATA协议的羁绊。对于内存容量有限的系统来说,PCIe SSD无疑是一个理想的虚拟交换页空间,因此基于该技术的存储分层和数据缓存应用案例也越来越受到关注。

利用这种架构,存储系统就能够智能的将最活跃的数据预存在PCIe SSD盘中。之后,如果有应用程序或用户请求访问这些热点数据,存储系统就能够从PCIe SSD中用最快的速度响应数据访问请求。这就意味着应用程序和用户不必再等待他们的访问请求跨越存储网络,然后由存储系统的控制器接收并处理这些访问请求,再等着硬盘的磁头找到正确的磁道位置,最后经原路返回需要的数据或写操作确认。

如果一切按照预想发展的话,这种在SAN前端扩展DAS的设计模式将会颠覆传统SAN的世界。我们看到,SAN存储将变成信息的中央仓库,其上存放的数据的活跃度会越来越低,而服务器本地基于PCIe SSD盘的 DAS存储则用于处理最热的数据。因此,SAN存储将用来做数据的长期保存或备份,而服务器则负责处理活动的进程。这种结果带来的影响是,SAN存储的设计将更加偏重容量,而性能却变得不那么重要了。但是,目前的PCIe SSD技术还有一个短板就是无法作为系统启动盘使用,所以在服务器上插一块SAS硬盘或者普通的SSD盘还是有必要的。

DAS,云计算基础设施的关键

另一个促成DAS复苏的关键驱动力来自于大数据存储应用环境的设计。包括像Facebook、Google以及其他一些公司都涉及其中。他们设计的系统的特点是将计算资源和存储资源整合在单台服务器上,而多台服务器之间则通过高速网络进行互联通讯,服务器能够直接从本地存储上访问所需的数据。他们甚至还会利用PCIe SSD与硬盘的组合来做系统启动。这些在线服务提供商以及互联网技术公司之所以选择这种设计,是因为这种架构具有极高的成本效益,而且在此架构下通过增加服务器做系统扩展也非常简单。

过去,有人曾认为这种DAS存储加计算的整合系统模式应用场景有限,只有那些具有大量在线应用的公司才会部署这种系统。然而现在的情况已有所不同。这里,我们不得不再次提到服务器虚拟化,因为服务器虚拟化应用需要运行在计算能力和存储能力可同时扩展的基础架构环境上。有些厂商,像Nutanix就可以提供一种内置存储的服务器集群产品,利用该产品能够快速的搭建起一套云计算基础设施,因此非常适合那些传统的数据中心。

服务器虚拟化环境仍然需要共享存储,用来实现虚拟机迁移和虚拟机高可用等功能。在这种共享存储架构下,数据可以在一个集群内不同节点间自动迁移,也就是说,一个虚拟机的映像可以在集群内任何一个节点上运行。这种“共享的DAS”模式既有本地存储简单、高性价比的特点,同时还可以提供很多SAN架构才有的优势。

如果DAS代表未来,那么SAN会消亡吗?

DAS不仅没有消失,而且发展得很好。许多存储业内专家都认为数据中心存储环境正在向着以DAS结构为主的方向发展。正如前文所描述的那样,未来SAN存储在数据中心的定位是作为数据长期保存的仓库,而真正活跃的数据都存放在服务器本地存储上。目前数据迁移管理软件成熟的很快,未来可以用于将活跃的数据保留在服务器本地。此外,这类软件还可以感知本地写操作,然后将新写入的数据同步到后端的SAN存储空间。

以DAS模式为主的存储架构被专家看好还有两个原因,即虚拟化应用环境对性能有较高的要求,以及SSD固态存储的高性能表现。前者是应用要求数据存储的本地化,而后者则是利用本地数据访问的高性能,尽量避免由于经过存储网络而产生的延迟问题。

利用好组合方案

同以往一样,存储管理员在应对存储应用挑战时依然有很多方案可以选择。但首先要有性能分析工具,它可以帮助我们对当前的环境进行调整。在决定下一步如何选择之前,重要的是尽量做好前期的准备工作并制定正确的决策。

如果因为预算或时间因素的限制无法升级网络或存储设施的话,我们可以走一条捷径,即构建SAN存储与SSD DAS存储混合使用的策略。这种方案通过消除存储网络瓶颈,可以最大化的发挥SSD的优势,从而在整体上获得性能提升。

如果预算不是问题,那么我们可以加大在存储网络和共享存储系统上的投资,比如今后想要减少性能方面的顾虑,用户可以选择一款全固态存储设备。当然,在后端存储系统优化的同时,利用DAS结构的SSD做启动盘和内存交换分区,优化前端的结构也是很重要的,这样就可以形成一套完整的高性能存储解决方案。

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