数据迁移项目既复杂也费时，但如果你做好必要的前期准备工作和全面考虑整个流程，便能避免一些常见的数据迁移错误。ESG高级分析师Bob Laliberte接受了searchstorage记者的采访，为大家提供了数据迁移方法与技巧，探讨了可以实现数据自动存储过程的工具类型，并指出了用户可能遇到的一些挑战。

Searchstorage：对于正在规划数据迁移项目的最终用户，您会给出哪三个主要的建议？

Bob：可能我给他们的第一个建议是：别把你的坏习惯也迁移了。每个人创建自己的系统环境时，第一天事情会很完美，但随着时间的推移，并有了更改时，事情就会进入焦灼状态，可能往往就没有他们想像中的高效和优化了。所以，我通常会尝试和强调的第一个建议是：当你遇到这些问题时确保可以解决，即当你在做数据迁移时能够把存储状态恢复到优化的状态而不是一个低效的状态，确保你能整合一些孤立的存储和低效应用的存储并回迁到一个健康的状态。

第二个就是能够利用自动而不是手动的数据处理方式，确保你的数据迁移工具能够加快你移动数据的能力而无需人工干预。

最后，请确保您涵盖了所有的数据源。很多时候，人们只专注于数据迁移的一个特定部分，然而你真正需要注意的是从头到尾的一切，所有的基础架构，并通过交通和天气软件。

Searchstorage：什么样的工具对数据迁移最有帮助？

Bob：我认为可以肯定的是，数据迁移已经有了很大发展，而你真正需要寻找的是在发现过程和迁移过程中实现自动化的工具。能够帮助从服务器层面迁移数据存储层面的工具能够真正帮助你提高灵活性。

从存储的角度来看，如果你正打算做数据迁移，尤其是你从一个厂商的设备移动到另一厂商的设备，能把数据从一个阵列移到另一个阵列，从多到少，异构环境中也可以使用的工具，都是当今非常重要的移动技术的进步，并且那些通常是倾向于网络或基于主机环境的。

Searchstorage：你看过用户有过哪些最常见的数据迁移错误？

Bob：坚持以“同样的方法我们始终可以做到”，而手动工作真正导致了大量的人为错误和时间浪费。所以你总是听到的最多的事情之一是“我的项目超预算，超时。”然而这是导致了大量人为错误的原因所在。

另外一个错误是无差别的复制环境。如果你不回收那些孤立的数据或者将他们移动到更有效的平台，那么你在数据迁移和技术更新中会收效甚微。

最终这可能会带来过多的风险。有些企业只是凭靠着自己的感觉，希望通过移动数据和简单的调整便能使一切正常，这恐怕只能导致大量的停机和很多不愉快的高级别会议。重要的一步是确保已经有效补救，你需要执行数据迁移。

Searchstorage：对于数据迁移哪些环境下会出现最具挑战的情况？

Bob：有一些环境明显地会产生额外更多的挑战，我想第一个可能是即将要换不同厂商的产品，你可能没有支持在不同厂商的设备之间迁移的工具，异构数据迁移工具在那里成为了重要的角色，因此导致了一些麻烦。

环境越大就会越复杂。当然，虽然数据中心转型颇受媒体关注，当你将要从一个物理环境和单个阵列过渡到全新的、完全虚拟化的、高度动态的、自动精简的存储环境，最终结果显然也会非常不错，但要是真的进行转型又会非常痛苦。当你想那样做时，过程和最终结果都值得付出，但这比从同一家阵列厂商购买阵列需要付出更大的努力。