在Web2.0、云和数字内容爆发的时代，企业数据经理们在重新评估他们存储非机构化数据的同时，厂家推出他们的新的基于对象的存储系统来提供更加简单的管理和具有更佳扩展性的元数据格式。

　　在未来的3年内，预期非结构化数据的增长将超过结构化数据。据去年秋天发布的《IDC企业磁盘存储消费模型》报告，尽管交易类数据预期年增长率（compound annual growth rate ─，CAGR）为21.8%，但是被远远不及61.7%的非结构化数据的年增长率远远超过。

　　“随着类似数字视频和移动网络之类事物的增长（5年内所有的手机都会变成“智能手机”），将会产生极大量的数据将会产生”Data Mobility Group的分析师Robin Harris说，“我们所有的数据专家都同意这点，而有些人开始展望这种增长对存储架构有何种需求。”

　　考虑API，而不是文件

　　传统的文件系统架构把数据组织为由目录、文件夹、子文件夹和文件组成的“树状结构”，文件是和应用相联系的数据块的逻辑表示，是处理数据的最常见方式。类似NFS和CIFS的网络文件系统接口是被广泛接受的、标准化的将数据从存储设备传送到应用的方式。

　　传统的文件系统在单个文件夹存储文件的个数具有理论限制，而且只能处理简单的元数据（Meta Data），在处理大量的类似文件的时候将会出现问题。

　　“随着数据的增长，文件系统越来越不靠谱。”Harris说，“从架构上来讲，如果每个文件都有唯一的128bit标识，并使用类似Internet的系统来定位文件将会更合理；一个URL指向一个地址，而且那个地址会有文件，而基于对象的存储接口基本上就用相同的方式工作。”

　　通过用对象标识取代文件名，可以随对象存储比传统文件系统中具有拥有的“创建”、“修改”、“保存时间”项目提供更多的信息。因而，可以对对象施以详细的策略来进行更高效和自动化的管理。

　　没有了NFS或CIFS来给应用提供数据，基于对象的存储系统需要替换掉位于磁盘上的原始数据块和应用可以理解的文件之间的这个抽象层。现在的基于对象的系统使用类似REST（Representational State Transfer）和SOAP（Simple Object Access Protocol ）的标准的API或者私有的API来告诉应用如何存储和读取对象标识。