公用存储供应商3PAR于今日宣布推出3PAR Adaptive Optimization（自适应优化）软件，该软件能够实现3PAR InServ® F级和T级存储服务器存储子卷的自动分层。此外，3PAR还宣布支持一种低成本和低功耗的新型固态盘（SSD）—STEC MACH8。由此，3PAR成为了首家能够为企业和云数据中心提供自动分层存储的高端存储阵列厂商。3PAR Adaptive Optimization（自适应优化）、3PAR固态盘和大规模并行、高度虚拟化的InServ存储服务器的强强联手，让3PAR的客户可以实现服务级别目标，并节省约30％的成本（相比于单独使用光纤通道驱动器）。

3PAR公司营销副总裁Craig Nunes在发布会上

　　以较低成本实现服务级别目标

　　3PAR自动和细粒度的服务级别优化方式旨在适当的时间将适当的服务质量（QoS）不中断和持续地提供给适当的数据，以减少企业和云数据中心的成本。由于Adaptive Optimization（自适应优化）可在子存储卷层面进行，因此采用了固态盘的InServ阵列只需要更少的优质驱动器即可满足哪怕是最苛刻的性能指标。有了3PAR Adaptive Optimization（自适应优化）软件，InServ阵列能够在单一卷中整合多个存储层（使用任何形式的固态盘、光纤通道、近线（企业级SATA）驱动器的组合），从而实现所需的服务级别，并且每Gb的总成本比只使用光纤通道的配置要低的多。

　　Nephila Capital的基础设施高级架构师Nicholas Ferguson表示：“在子卷层面进行细粒度的数据迁移以及固态盘和近线的使用提高了我们的效率，这可能有助于我们以更小的占地空间和更低的总成本来满足我们的服务级别目标要求。此外，我们计算后发现，将固态盘整合到InServ阵列中还能够为我们带来运营费用的节省，因为固态盘对供电和散热的需求要远远低于旋转介质。”

　　3PAR Adaptive Optimization（自适应优化）软件和固态盘的组合独特地利用了内置于3PAR高度虚拟化的InSpire®架构中的几个主要功能。这些功能包括：内置的子卷数据迁移引擎、主动网格集群（可与宽条带化共同来平衡所有控制器、CPU和端口上固态盘资源的高性能）、分级存储的缓存架构（已针对固态盘进行了加强），以及广泛的历史报告功能。

　　STEC的技术营销副总裁Scott Stetzer表示：“固态盘技术不仅能够以更小的占地空间发挥出新的性能水平，它也为这个行业带来了重新思考现有分层存储模式的机会。通过在节能和“环保”的存储阵列上整合Adaptive Optimization（自适应优化）和STEC先进的固态盘技术，3PAR采取了一种高度创新的方法来为企业优化性能和成本。”

　　使用新的自动管理功能来提高灵活性

　　3PAR Adaptive Optimization（自适应优化）旨在帮助企业实现数据在应用周期内最有效的分配，而无需管理员的干预。这款软件能智能监控子卷的性能，然后应用用户可配置的策略，以便自动和不中断地在各个层上重新平衡工作负载，从而持续和灵活地满足不断变化的应用需求。同时，经过多年使用验证的子卷数据不中断的迁移技术，加上具有附加策略优先权机制的管理员控制，使Adaptive Optimization（自适应优化）可以最大限度地降低对用户的影响。

　　3PAR Adaptive Optimization（自适应优化）软件还包括服务质量（QoS）梯度，可以按照特定的性能和成本目标在某一应用程序内配置数据迁移。一个QoS梯度加快或减慢了朝某一类资源进行数据迁移的速度，使用户可以更好地实现服务级别和成本目标。例如，性能梯度可用于具有高服务级别需求的数据（如季节性订单管理的应用）。当工作负载开始飙升时（如当黑色星期五或网络星期一临近时），梯度将会迅速和自动的将数据迁移到高性能的资源，并将其保留在那里，直到这些活动有所下降。

　　Storage Software 的IDC项目总监Laura DuBois表示：“3PAR的自动分层存储技术使用户可以自由和灵活地在每个应用的基础上实施策略，这样只有性能特点不断变化的应用使用Adaptive Optimization技术，而其他更稳定的数据仍留在原位。这使得3PAR的客户可以安全地在单一的高度虚拟化InServ阵列上配置多个分层存储程序，以获得更大的灵活性、提高整合和减少设备采购。”

　　3PAR的总裁兼首席执行官David Scott表示：“Adaptive Optimization与固态盘的组合扩大了3PAR在自动存储管理领域的领先地位。我们相信，将自动分层存储技术应用到企业和云的数据中心不仅可以降低成本和提供更多的环保效益，还可以改善存储基础设施的灵活性，以及提高在虚拟环境中处理不断变化和不可预测的工作负载的能力。”