以企业级数据存储为服务目标的最新的数据分类，为像Oracle公司的数据库及微软公司的Exchange邮件服务器这样的本地应用组件提供了数据分类的机会。

　　IT企业和部门同样也可以采取更多的传统的数据分类策略：通过他们各自的专用于数据保护、数据归档或者文件系统管理的软件来处理这些进程。据位于美国马赛诸塞州米尔福德企业战略集团的资深顾问分析师Brian Babineau描述，这些数据分类产品也越来越能满足终端用户的需求。

　　在这个播客访问中，Babineau讨论了有关数据分类领域最新发展并提供了如何对企业级数据存储进行数据分类的建议。

　　SearchStorage.com: 作为一个IT企业或部门，他们在数据分类上主要的顾虑是什么？

　　Babineau: 我们将数据分类机会这个话题分成三个不同的方向来说。首先是，IT企业或部门必须考虑性能以及可用性。其次是有关数据保护和数据分类，最后才是数据保留期限。如果我们从这三个方向着眼，分别了解信息的可访问性也不是一件复杂的事情。每个应用对用户需求的响应究竟需要多快？与长期保存的归档文件相比，Oracle数据库和OLTP应用一般来说有着快速访问的需求。

　　在考虑到第二个方面有关数据保护以及灾难恢复的时候，我们通常都会关注恢复点目标（RPOs）以及恢复时间目标（RTOs）。最多可以丢失多少数据或者应用？最多可以宕机多长时间？

　　而第三点有关数据保留期限，涉及到目前谈论的政府要求或者相关规定。我们需要保留多久时间的数据？保留的那段时间数据可被访问的频繁程度是怎样的？

　　SearchStorage.com: 在过去的这几年数据分类过程有过哪些变化？最新的方式和趋势是怎样的？

　　Babineau: 我们现在所关注的情况是客户在本地应用上进行数据分类。比方说像Oracle数据库，通过自带的自动存储管理（ASM）解决方案，用户可以存储不同的分区或者将不同的分区分类，这样可以根据设备特性的不同，将分区存放在合适的设备上。

　　第二个有关数据分类的情况来自于本地应用市场。微软的邮件服务器Exchange 2010 SP1支持将收件箱的部分存放在一个类型或者一个等级的存储设备上，这样用户可以实现将他们私人的归档组件存放在其他的存储设备上。

　　然而真正吸引用户的是用户可以从不同的角度选择。用户仍然可以通过数据保护软件的策略设定来实现功能上的要求。同样在文件系统管理软件上也能实现，比如可以将文件系统跨多个不同类型的存储设备。然而如今，我们所看到的新的趋势是这些功能已经作为一个组件被添加到本地应用自身，尤其是像数据库以及微软邮件服务器Exchange Server 2010。

　　SearchStorage.com: 数据分类过程有多少需要人为完成或者说哪些过程可以通过自动化来实现？

　　Babineau: 事实上，我们认为这是一个由两部分组成的过程。在分类方面，我们认为手工操作的部分是为了让用户充分了解数据应该存放在什么位置以及应该在那里存放多久，这样IT人员才可以对性能以及可用性做出评估。比如说，我们因为满足法规需求而设置数据保留期；我们数据保留期是和法律相关的也是和记录管理相关的。同样根据商业风险的不同也有不同的审计需求，这些对数据保护以及灾难恢复方面都有帮助。因此需要满足这些条件都后，才能人为的设定出相应的分类规则。

　　自动的部分实际上就是有关数据放置和数据移动方面。一旦我们设置好规则并将他们在软件中做好设定，不管这是一个本地的应用或者是一个数据保护的解决方案再或者是一个灾难恢复的解决方案或归档产品，我们需要做的仅仅是将这些设定好的规则放置到软件中，这样它们就可以自动执行然后开始执行数据移动以及在自身的应用上或者数据移动过程中做数据分类，这样企业就能够在存储上得到最佳的数据分类以及数据存放。

　　这样看来，设定具体规则是需要人为完成的。而无论你选择什么，将这些规则以插件的方式放入软件中运行是自动的。

　　SearchStorage.com: 在有关数据分类项目中您通常会给IT企业提供哪些主要的建议？

　　Babineau: 我个人认为这实际上是一个三步走的过程。第一件需要做的事情就是和用户开会。在会上需要设置和分类定义相关的相应规则，有待改进的是，这还是一个需要人为参与的过程。这个过程包含了许多来不同方面的因素。

　　下面就将考虑应该在实施过程中采用哪项技术。如果我们实施的环境是一个跨多个数据类型的灾难恢复环境，等等，这实际上就是一个常见的数据分类场景，当我们做数据复制的时候，我们需要认真确定对带宽最优化的技术。

　　接下来，第三部分是基于所选择的技术，用户应该采用哪些存储系统或者解决方案来使得数据分类的性能达到最优。因此，如果我们继续我们的例子，假使在一次灾难恢复的过程中，我们使用的存储技术仅传输了几个byte的数据。在这个例子里，相同的情况是，如果我们在归档的过程中对许多信息都设定了较长的保留时间策略，比如是五年、六年甚至七年。我们可能需要一种能够提供重复数据删除技术的解决方案来保证我们仅有单个实例的存储，从而我们在保留的数据中就不会有重复的文件拷贝。目前来看，在归档应用里可能会用到single-instancing技术。在存储系统里也可能用到这项技术。本质上来说，就是设置正确的策略，选择合适的技术再做相应的评估。在哪里采用这些技术以及如何获得这些技术也是我们需要考虑的问题。