如何做到全面容量管理

日期: 2009-04-21 来源:TechTarget中国

    在IT领域,根据你所关注的领域和焦点,容量管理可以有多种不同的解释。全面容量管理集中了数据中心中应用最多的容量管理项目,他们分别是存储虚拟化和备份。从整体看,容量管理是最适用这两项。

    从广义来说,全面容量管理是保证数据中心所有的资源在安全层面上得到有效的利用。资源利用率很低而且预算浪费率很高。方案中过高的利用率可能使公司在数字组成处于风险,这可能导致公司在失去利润的同时失去客户。

    在服务器环境下,可以提高资源利用率的工具一般都是虚拟化产品,主要来自VMware, Microsoft 和Citrix。在存储和备份中提高资源利用率的工具一般是可以提供自动精简配置,分层数据的新的存储系统,或者可以提供性能压缩,重复数据删除或归档的优化产品。
必须指出的是,所有这些工具只是具有简单提供资源利用率的能力,当要求比较复杂的能力时,还必须辅之以一套容量规划工具,以确保利用率层面的平衡。

    像Tek-Tools公司提供的那些容量规划工具允许一个完整的独立的存储,服务器虚拟化和备份平台的界面。这三个平台之间的联系非常紧密,以至于从一个控制台管理来管理他们是非常重要的。

    容量规划大多应用在存储,备份或虚拟服务器环境,要求具有动态监控,实时管理和趋势处理器以及存储要求的能力,这样所有的资源可以得到最大程度的高效应用。当公司即将处于资源受限情况时,容量规划可以提供一个准确的预测,因此适当的额外计算能源或存储容量都可以添加到环境中。

    对于任何削减IT成本的成功方法来说,这种趋势信息的时间是至关重要的。对于服务器和存储来说,可以尽可能长时间的延迟购买是特别重要的。我们都知道,在每一季度后,你一般都可以以更低的价格购买更多容量和更好的性能的设备。

    现在,大多数存储,虚拟服务器和备份技术允许负载实时流动来达到服务器主机或存储层更适合的性能需求。

    通过提供一个全面视角,全面管理规划工具可以让IT人员查明未充分使用和虚拟主机容量,重新分配工作量,使一个新的负载或增加某一特定的负载使之得到更好的平衡,而不需要再额外采购。

    例如,通过一个全面容量规划工具,IT管理员可以分析公司闪存的应用。快照的标准可能是要保存七天,但这可能消耗了快照储备区大量的磁盘空间。缩短保留快照的时间可以大大减少磁盘容量的使用。虽然这不能及时提供广泛的回滚时间,但至少在现在的企业可以在质量,信息的基础上做决定,允许他们来平衡生产存储和非生产存储。

    这些工具通过超保护来识别消耗的磁盘容量也是不常见的。当虚拟主机创建一个快照的时候,存储硬件可能又做了另一个快照,DBA在主存储数据库上可能也做了几个副本。维持所有的这些额外的数据副本,删除一部分或至少把他们移到二级存储来释放大量主存储,这些都是不可能的。
通过备份平台,公司关心的是磁盘媒介的持续成本和那些存储时所需的磁带的成本。另外,问世以来的磁盘备份管理员也关注另外一个存储区域。最后,备份监控确认他们的保护环境,尤其是保护虚拟服务器环境。能够有效地处理所有的备份容量挑战,弄清他们是如何影响存储、虚拟化平台,这也是一个至关重要的可交付全面容量管理。

    如果没有这些工具,默认的反应就是购买更多的受限资源。这样的后果就是需要购买更多额外的硬件,在很多情况下包括服务器和存储,还有对IT人员的影响。因为他们不得不为潜在的宕机情况下执行新的解决方案,迁移资源做计划。

    除了平衡资源外,容量规划工具也允许可用存储或进程能力的平衡。在计划存储能力时尤其是一个挑战。因为在第一个方面花费了大量时间,用光了所有的磁盘空间,在存储性能最大化方面也需要花费同等时间,确保工作量可以适应它所要求的技术性能。它允许一些存储卷降级到更高容量更低系能系统,甚至还允许一些卷升级到更高的性能系统。

    对于处理器资源的利用率也是相同的。实时监控所有这些服务器的负载,数据采集,可以让管理员来确定某一特定应用。这些应用可以通过转向一个更快或更少受限资源的虚拟主机实现,并从中得到好处。

    甚至备份过程也有性能需求。应用全面容量管理工具来观察是否需要在不同的磁盘备份目标或不同的磁带目标选择上重新平衡。此外,它还允许你从性能角度来预测什么时候需要一个额外的磁盘或磁带备份。

    最后,全面容量管理工具可以帮助存储,服务器和备份整合。其中一些工具可以实时捕捉关于没有被整合的服务器和存储数据。这些服务器可以根据他们虚拟化的能力甚至是模拟目标主机上的负载影响来排名。这些都可以在实际迁移的过程中得到实现因此可以把影响减小到最小。

    无论在你通过什么努力来优化服务器,存储和备份资源时,全面容量管理都应该是第一步。全面容量管理工具可以帮助你在没有给IT人员优化的情况下,使你的环境得到最大优化。

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