数据复制方式对比 基于阵列 基于主机 基于网络支持异构环境较低；只工作在相似的阵列之间高；存储透明，能工作于网络存储和直连存储间高，存储阵平台透明 性能和扩展性依赖于存储阵列；高端阵列中很好好；负载分布在服务器间扩展性有限因为管理复杂非常好成本需要相似的阵列；入门成本较高，地点较多时入门成本高昂不需要额外硬件；入门成本较低，成本和服务器数量成正比 需要智能交换机来做中间设备；对多地点入门成本较高复杂性中高低中高复制模式同步与异步异步同步与异步主要复制类型LUN或卷，基于块基于文件LUN或卷，基于块 选择适合的数据复制……
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭，就悄悄拿走。
我原创，你原创，我们的内容世界才会更加精彩！
【所有原创内容版权均属TechTarget，欢迎大家转发分享。但未经授权，严禁任何媒体（平面媒体、网络媒体、自媒体等）以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
数据复制方式对比
| 基于阵列 | 基于主机 | 基于网络 | |
| 支持异构环境 | 较低；只工作在相似的阵列之间 | 高；存储透明，能工作于网络存储和直连存储间 | 高，存储阵平台透明 |
| 性能和扩展性 | 依赖于存储阵列；高端阵列中很好 | 好；负载分布在服务器间扩展性有限因为管理复杂 | 非常好 |
| 成本 | 需要相似的阵列；入门成本较高，地点较多时入门成本高昂 | 不需要额外硬件；入门成本较低，成本和服务器数量成正比 | 需要智能交换机来做中间设备；对多地点入门成本较高 |
| 复杂性 | 中高 | 低 | 中高 |
| 复制模式 | 同步与异步 | 异步 | 同步与异步 |
| 主要复制类型 | LUN或卷，基于块 | 基于文件 | LUN或卷，基于块 |
选择适合的数据复制方案
1.选择数据复制方法应该从分析业务影响入手，先确定要求的RTO(recovery time objectives恢复时间目标)和RPO（recovery point objectives恢复点目标）。
2.对于不能忍受数据丢失的应用（RPO等于零）同步复制是必须的。同步复制中需要注意延迟，因为它会拖慢系统的I/O性能。如果存在延迟和带宽不可靠的风险，或者复制需要超过一定的距离（50-300km），就只能选择非同步复制了。
3.除了复制模式之外，应用的性能也会受到复制平台类型的影响。基于主机的复制会和应用争抢处理器、内存和I/O资源。
4.清楚的理解带宽需求，带宽成本的影响，以及数据复制将怎样影响其他应用和用户。明确的理解和利用和带宽相关的复制功能，例如压缩、带宽限制及基于时间段的带宽灵活配置。考虑使用WAN优化设备来节省带宽。
5.通过支持较便宜的或者淘汰的阵列，能够支持异构环境的复制产品将明显地降低成本。它也能防止厂商锁定。
6.复制功能和存储阵列之间的紧密集成和更简单的技术支持，能部分抵消基于阵列的复制的厂商锁定的缺点。这也防止了多厂商配置时厂商之间互相推诿的发生。
相关推荐
-
无硬件的软件复制
在灾难恢复解决方案中，数据复制是其中一个关键的影响因子。基于磁盘阵列的数据复制一直以来大行其道。然而，如今应用部署方式的改变意味着可以从另一方面达成数据保护。
-
戴尔软件扩展SharePlex优化数据整合与分析
戴尔软件今天发布了最新版SharePlex，这是一款领先的数据复制解决方案，同时支持近实时数据集成，改进了数据仓库、商业智能和分析等功能。
-
将复制技术用于日常恢复
不再是灾难恢复专用：复制技术正在更常见也更关键的系统和数据正常操作中的恢复领域找到自己的位置。
-
业务连续性和灾难恢复中的复制技术
ESG资深分析师David Chapa近期在其题为“业务连续性和灾难恢复中的复制技术“的报告中回顾了灾难恢复的应用趋势、容灾规划组件以及从复制技术中可能的各项获益。