对于很多企业来讲，SSD不再是未来的考虑，甚至虚拟SSD也在企业数据中心中得到应用。现在很多环境可以利用SSD，并且公司也能从SSD提供的内部性能改进而受益，如增加收益，用户满意和员工的生产效率提高等方面。SSD的跨越并不是盲目的，用户可以通过在数据中心利用普通的设备来做一个决定，并找出一个需要的可视指导。

　　根据之前的测试或基准，第一个需要询问的问题是：如果他们的性能提高了，环境中的这些应用是否会为企业带来巨大的收益?收益的种类可能包括以下几个，如命令程序更加快速，提升用户满意度，用户一直停留在你的网站上，因为他们已经厌倦了等待(虽然现在只需要花费几秒);或者是你的员工不需要等待IT环境来反应，而能生产更多的数字工作，或者是等待运行一个仿真工作。如果这些问题中的任何一个回答是肯定的，那么也就是需要看SSD的时候了。

　　和过去SSD的价格仍然是一个问题的时候不同，人们除了考虑应用的瓶颈，还需要考虑他们是不是可分解的，也就是说可以转向高速SSD的特定应用组件。现在，SSD的成本是像可以看到性能增加，同时也看到生产力增加的应用候选者。这些应用不再是复杂的数据库，在数据库中只有特定的文件要求移到SSD。现代SSD的大小在某种情况下是整个应用，它所有的数据都将被移到高速平台上。

　　现在，任何存储I/O瓶颈的应用如果它的表现稍好，就是一个SSD候选，也能使公司收益。

　　在评估可视的SSD时，我们将在本文中应用来自Windows Perfmon的截图来表述这些特征。我们会展现一系列SSD的性能之前和之后的结果。对于这些监测，在插入SSD系统前是没有任何变化的。

　　这些截图(来自Texas Memory System公司)是基于真实的用户数据，正在讨论的用户是一个具有成千同时在线的网络游戏平台。每个用户或游戏者需要付费来获得服务，因此游戏反应时间对客户保留是非常重要的。一个好的，快速反应的游戏体验不仅仅是继续更新他们的会员，为他们带来客户，也指的是带来其他玩游戏的人。

　　一旦设置了一个候选应用，下一步是确保应用确实是存储I/O的范围。首先，看处理器利用率。有三个领域可以显示一个存储I/O问题：CPU利用率，带宽利用率和磁盘I/O每秒(IOPS)。这个程序中的第一步，可能也是说的最多就是检查CPU的利用率。

　　这里我们看到的是相对低的CPU利用率;低于50%显示一个问题，低于30%是不常见的。如果处理器利用率只有30%，也就意味着它70%的时间是在等，通常是在等存储。

　　如果CPU的利用率已经很高了，60%或更高，然后停止;在这个点上，是不可能有与性能瓶颈相关的存储。如果有更快的处理器能力，调高计算电源是下一个行动的逻辑步骤。之后，通过在应用上增加多重服务器来向外扩展，然后把它分成几部分。

　　在上一个性能检测屏幕上，你能看到环境中的CPU并没有任何的压力，每个平均大约35%。很明显，这是一个固态硬盘的候选者。

　　在插入SSD后，CPU的利用率有一个明显的增加，增加到了46%，和50%非常接近。提高了CPU利用率。通过SSD，你将会发现I/O性能可以随着CPU负载线性调整。

　　SSD的目标是使CPU瓶颈，特别是转移性能问题返回CPU。这点上有两个选择，第一是通过购买更快的处理器增加环境处理器能力，或者重新写代码使其更有效率的使用。

　　有很多次，特别是一个不变的用户负载，如1000个玩游戏的人，在SSD部署后，在I/O性能方面可能没有一个巨大的增加，但是在这种情况下，响应的时间却有一个巨大的下降。

　　除了看CPU之外，看磁盘IOPS和磁盘带宽也是应该的。注意在磁盘带宽和磁盘IOPS监测中，测量的几乎是平的线，这显示性能已经不行了。

　　注意下面的更加分散的截图。这显示应用中有很多可用性能和带宽。

　　如果在运行这些测量后，以及在执行SSD前，你的CPU利用率很低，但磁盘IOPS是分散的(在磁盘IOPS被测量后)，那么可能是网络问题。基本上，CPU是在等什么，但不是存储。

　　在认识性能问题后，通过改进你的机械驱动架够能否解决你的存储I/O问题，或是通过实施SSD来解决问题就有意义了。