向外扩展存储满足云计算需求

日期: 2009-08-04 翻译:IT168 艳丽 来源:TechTarget中国

  对于高容量要求和I/O集中负载为特征的应用环境,一个集中的存储方法比交换机或服务器提供高性能,低成本以及高可用性。而云计算就是这种典型的应用环境,那么什么样的存储才能够满足云计算需求呢?

  一个传统的存储阵列对于集成服务器虚拟化技术不是一个好的平台,因为没有足够的可用计算马力。大多数SAN和NAS设计最多依赖两个RAID控制器,他们通常是隶属于CPU,具有有限的处理动力。更高端的系统需要用更高性能的x86 CPU,但是这些控制器完全被消费,为上百的驱动提供RAID保护和存储虚拟化。另外,当它共同运作的控制器之一出现故障时,每个控制器必须时刻准备好顶替坏掉的阵列。

  新型向外扩展存储系统改变了游戏

  通过对比,更新的向外扩展存储系统用x86 spillover。在这些扩展的系统中,x86存储设备形成存储区域网络的硬件,是作为一个单独的容量池和性能池管理。每个设备平行运行的软件聚合了设备的容量和性能,同时保护数据,使其不发生任何硬件故障。

  向外扩展的系统设备每个存储装置有两个x86 CPU,每六个驱动器有一个x86 CPU的总体比率。因为有如此可用的处理器能源,在这些可用的x86 CPU上运行服务器虚拟化,标准的服务器应用用共享存储共享普通硬件。

  第一次, 用户能够把服务器应用整合到一个存储平台,服务器整合的好处也就是减少了硬件购买成本,高可用性虚拟化资源,同时减少了管理成本。

  更低的购买成本

  通过在每个向外扩展的设备中运行服务器虚拟化层,一个服务器应用可以在每个设备中运行,每个应用访问整个共享容量和带宽。服务器实例和任何远程服务器一样可以开始,停止,管理。

  通过清除了外部服务器虚拟化硬件,用户直接减少了物理服务器成本和服务器电能,制冷,保养和占用的空间。“绿色”的优点是很突出的,通过一个单独的服务器和存储设备可以看到能源减少了高达48%。

  高可用性

  向外扩展的存储架构在设备发生故障时通过跨设备分布同位自发的保护数据。一个设备发生故障时就像一个简单的RAID事件,可以继续读写数据,不受任何影响。

  通过整合服务器虚拟化,如果设备发生故障时,运行在设备上的虚拟机图像能够在另一个可用设备中自动重启。

  由于虚拟机图像是由相关阵列保护,应用的重启和服务器虚拟LAN连接和虚拟MAC地址的发生。这在几分钟内完成,而不需要复杂的服务器集群软件,专用备用硬件或专门设备互连。

  易于管理

  虚拟化一般用逻辑实体取代物理设备简化管理。逻辑实体更易于扩展,可以自动平衡负载,系统特征可以动态改变,因为虚拟化在一个负载要求和物理资源之间管理连接。

  一个跨物理设备由标准以太网连接的平台,提供服务器和共享存储资源,最终简化并普及了硬件资源。这种方法提供了计算和存储资源的直线扩展,避免了发生物理故障的可能,是未来私人云平台的理想保护计划。在云平台上资源可以根据意愿交付和管理,而无需考虑物理组件限制。

  结论

  既然虚拟化提供如此巨大的好处,用户应该仔细查看他们环境卓越的负载,并选择满足他们需求的虚拟化平台。对于高容量和集中I/O负载,存储集中平台的新型扩展架构是很有吸引力的,计划未来的数据中心整合和云计算基础设施架构时,它也应该是中心。

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

敬请读者发表评论,本站保留删除与本文无关和不雅评论的权力。

相关推荐

  • Nutanix公司CEO:接下来,我们将实现超融合云

    Nutanix公司继续保持强劲增长,上季度收入同比增长44%。在上周四,这个超融合先锋表示已经收购云管理初创公 […]

  • 云中数据存储需谨慎

    基于云计算的数据存储、云计算以及各种aaS形式的服务开始刷存在感,为本地基础架构蒙上了一层阴影。云服务既经济又容易使用——如果你知道诀窍的话。需慎重处理云计算问题,你可能会遇到熟悉的本地存储问题。

  • IT存储管理员:多一些业务 少一些比特

    存储专家的日子可能即将结束,然而,尽管某些存储技能已经过时,但存储管理员对于企业利益的重要性也同样重要。

  • 评估虚拟环境中的存储解决方案

    虚拟化环境中的存储整合是一项复杂的任务,需要考虑一些重要因素,包括成本、性能、可靠性、易用性、集成度等等。