企业数据存储的性能瓶颈能够阻塞端口、控制器和磁盘驱动器,它需要有一系列的工具和IT技能才能发现并解决。然而,对其进行故障排查的第一步可以是找出存储瓶颈最容易出现的地方。 我们来看看出现存储瓶颈的最常见的地方,以及它所能引起的问题。 1.SAN光纤/到阵列的前端端口 可能的问题包括: -过饱和/过利用,如果阵列的端口数量不合理的话。
-在虚拟服务器环境中有过多的“超额认购”。 -端口之间负载均衡不当。 -交换机间链路竞争/流量过载。 -如果单个HBA端口过载,将产生HBA拥塞。
虚拟服务器可能会加剧这个问题。而据Symantec公司存储管理和高可用性主任Sean Derrington,多路径(在服……
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企业数据存储的性能瓶颈能够阻塞端口、控制器和磁盘驱动器,它需要有一系列的工具和IT技能才能发现并解决。然而,对其进行故障排查的第一步可以是找出存储瓶颈最容易出现的地方。
我们来看看出现存储瓶颈的最常见的地方,以及它所能引起的问题。
1.SAN光纤/到阵列的前端端口
可能的问题包括:
-过饱和/过利用,如果阵列的端口数量不合理的话。
-在虚拟服务器环境中有过多的“超额认购”。
-端口之间负载均衡不当。
-交换机间链路竞争/流量过载。
-如果单个HBA端口过载,将产生HBA拥塞。虚拟服务器可能会加剧这个问题。而据Symantec公司存储管理和高可用性主任Sean Derrington,多路径(在服务器和存储之间使用多条链接)可以使其有所缓和。
2.存储控制器
据Dragon Slayer咨询公司的主席Marc Staimer说,一个标准的主-主或主-备控制器所能提供的性能是有硬性限制的。“是否达到那个限制取决于你有多少磁盘,因为每个磁盘的IOPS和吞吐量是有限的。你的控制器可能有很好的性能,但是磁盘数量不够,”Staimer说,“所以你得不到控制器的性能;你最后能得到的是磁盘的性能。”
潜在的问题包括:
-控制器I/O过饱和,限制了从缓存到阵列所能处理的IOPS。
-流量超过处理器承受范围。
-CPU过载/处理能力不足。
-无法跟上固态硬盘(SSD)的性能。
Derrington还指出非对称逻辑单元访问(asymmetric logical unit access - ALUA)阵列(一个控制器对一个LUN优化,而其它控制器没有)的出现增加了出现性能问题的可能。再一次地,多径可以在主机和存储设备之间的多条路径之间平衡I/O。
3.缓存
潜在的问题包括:
-缓存存储器不足。
-过量的写操作使缓存过载,导致性能下降。
-经常性访问非连续数据使缓存不堪重负。
据Akorri Network公司的CTO Rich Corley,“缓存需要不停地被更新为新数据,所以如果它在不停地更新自身,你就不会体验到缓存带来的好处。”
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