近来，提高存储高效性并不适用于主存储。没有人会把这么重要的事情搞砸，在二级存储上有很大的备份文件。

　　但是，时代不同了。对于一些供应商和客户来说，更好更高效的管理二级数据（通常是删除的）把主存储放在了中心位置。虽然方法不同，但目标是一致的。通过压缩和重复数据删除技术来减少主存储，它不仅能减少主存储的成本，同时也能按比例的减少备份空间需求。

　　如何更好的完成主存储优化

　　根据NetApp高级市场经理Larry Freeman表示在推出新技术增强主存储高效性前，你应该确保尽可能多的应用自动精简配置。这种技术已经表明了它的减少主存储需求的能力。

　　更多的是，它不要求任何特别的主存储本身的处理能力。Freeman表示但是它仍然在主存储上需要一个重复数据删除的位置，特别是在虚拟环境中，在这个虚拟环境中的每个虚拟机上可能有不必要的多种文件存在。Freeman说：“在高性能方面，尽管资源下载可能是一个亮点，但重复数据删除则会对性能造成负担。”

　　频繁更新的数据对重复数据删除策略并没有好处。“我们的确在无序数据方面看到了机会，”Freeman说，“我们愿意在Sharepoint和Exchange server应用以及很少用到的数据库看到更多的重复数据删除。”

　　除了NetApp最喜欢的重复数据删除形式，Freeman也强调重复数据删除是最好的，至少对性能有影响，当它在后面在重复数据删除而不是线上重复数据删除时。“你可以利用晚上和周末”他说。

　　Freeman也建议进程慢慢实行。“一些公司尽力这样做，但他们对系统变慢感到奇怪，”他说，“我们建议慢慢开始，然后观察，看和学习。”这样也是有好处的，他强调。从容量开始有很多重复的数据，并且性能不是最关心的。

　　Inline和post-processing主存储

　　Hifn业务发展部门副总裁John Matze表达了他不同的观点。当谈到主存储，无论是inline还是post-processing，都有一个空间。Matze建议理解你的数据以及它的应用。这样可以帮助你选择最好的优化方法。

　　Post-processing 可以引起很多问题，如影响备份窗口。在用Post-processing 时你必须依赖操作系统来提供一个可用的缓存环境。“需要花费时间来做”Matze说，“但是如果你有一个好的缓存环境，你不会感觉到很多。”Post-processing也让你依赖于“点”来重置数据，如果有一个系统瘫痪的话，就很危险。

　　另一方面，Matze说，Inline优化从一开始就整理你的数据，在存储和管理数据方面是很有优势的。

　　最后，一个存储管理员应该有现实的期望。“重复删除备份数据可以阐述巨大的能效，”他说，“但是他们事实是存在的。与二级存储相比，在主存储上只有很少的重复数据实例。”