集群存储步入发展快车道

日期: 2009-01-22 作者:李隽 来源:TechTarget中国 英文

  传统的存储系统由于受到其物理组成(如:磁盘驱动器的数量,所连接服务器的数量,内存大小和控制器性能)的限制,会造成很多功能上的局限(如:支持文件系统的数量,快照或复制的数量等)。一旦遇到存储系统的瓶颈,就会不断地促使用户升级到更大的存储系统或者添加更多的管理工具。

  集群存储作为一项已被广泛使用的技术,能够提供按比例增加的服务器或存储资源的性能、容量、可靠性及可用性,突破了单机设备的种种限制。正像动力火车组一样,把动力装置分散安装在每节车厢上,使其既具有牵引力,又可以载客。动车组就是几节自带动力的车辆加几节不带动力的车辆编成一组,正像集群系统中并行运算的概念。

  目前集群存储产品和类型都较多,今年IT168技术卓越奖评选榜单上的多款产品,例如3PAR公司的Inserv T系列存储系统产品、IBM XIV存储系统产品,以及Dell Equallogic PS5000系列磁盘阵列产品都属于集群存储的范畴。

  Dell Equallogic PS5000系列产品,采用集群存储类似“动车组”的扩展方式,消除了传统JBOD扩容前端控制器性能瓶颈,新的磁盘阵列柜接入存储网络的时候能实现自动负载均衡,获得IT168 2008年度产品奖

  Dell Equallogic PS5000系列产品即可通过集群的扩展模式摒弃了传统的通过后端JBOD扩展方式所带来的前端控制器性能瓶颈,在容量扩展的同时获得性能的线性提高,并且,该款产品拥有自动负载均衡的功能,在新的磁盘柜接入存储网络时,不同的磁盘阵列之间能相互通讯,实现自动负载均衡,从而保证接入的磁盘阵列发挥最佳性能。

  集群系统的核心在于算法。由于集群系统往往采用较为廉价的硬件介质,通过并发任务来实现高性能。单个的硬件往往不能提供很强大的处理性能,因此算法在其中起到了至关重要的作用。

  IBM XIV通过一个一个粒度很细的网格组成的。每个独立的网格数据模块包括紧耦合的CPU处理能力,缓存能力加上磁盘存储能力。通过网格单元高速互联、堆叠,形成群集计算或者群集存储相应能力。获得2008年度IT168技术创新奖

  例如IBM XIV通过后端大规模并发的设计满足前端大规模I/O的存储能力,整个系统能够实现自动的性能优化,用户不需要买任何所谓的存储优化软件,不需要任何的后端磁盘均衡的软件,系统已经自动通过算法的方式帮你实现了,整个系统是一个非常恒定均衡的方式。它最核心的地方在于软件算法的部分,能够把大规模的网格的力量通过算法的方式给它利用起来,达到恒定均衡的处理方式。

  由于Web 2.0市场的兴起与发展,这些Web 2.0服务商往往在初期,业务量并不十分庞大,资金也并不十分充裕,而且无法预估业务量的增长速度和规模。但是当业务一旦扩张,这些服务供应商往往感觉到如影随行般的数据访问量压力。对于这些Web 2.0服务供应上来说,正需要一种能完全满足目前的性能需求、初期投入不需要太大,且易于扩展的解决方案。

  集群存储则能够更好适应Web 2.0服务所需要的持续增长的各种规模的不同环境,为web 2.0服务提供即时供应(Just-in-time)存储,避免破坏性升级和增加管理的复杂性。今天,集群的NAS及SAN存储系统正在凭借其独特的技术优势和众多的行业用户基础快步驶入了网络存储的快车道。

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