数据存储近几年一直是一个热门的话题，这其中，在数据如何存储方面，有两大技术被热炒―“分层存储”和“信息生命周期管理”(ILM)。 
 
　　然而，从厂商最初狂热的追捧到现在，用户在使用过程中或多或少的出现了一些问题，在技术不断成熟的过程中，伴随的是用户的质疑声甚至是厂商之间的纷争。 
 
　　分层存储走向“虚拟化” 
 
　　分层存储从去年开始就已经成为一项很热门的技术，其最吸引人之处在于能够降低成本。分层存储的基本目的就是将数据引入能支持这一对象需要性能的最低成本的设备中。 
 
　　分层存储根据商业价值的不同将数据存放在适当的存储设备里，其目的是为了控制存储成本并简单化存储管理，其特点在于满足不同类型数据的独特需求，并使数据的价值和生命周期的动态情况与可用性、性能、数据保护和成本相匹配。  

　　存储行业越来越得到用户和厂商的重视，存储厂商也看好分层存储的未来，HDS（日立数据系统有限公司）在几年前就推出其分层存储产品――即后来被IDC定义为网络存储控制器的TagmaStore通用存储平台USP。这一类型的存储被IDC认为是解决分层存储需求的最新工具之一。 
  
　　 一般情况下，人们依据应用对存取速度和存储量的实际需求来选择存储介质的类型，从而使存储器的成本得以降低，这一方法称为分层存储管理。分层存储的基本目的就是将数据引入能支持这一对象需要性能的最低成本的设备中。 
 
　　HDS亚太区解决方案及产品总监Vivekanand Venugopal认为，推行分层存储的理由很简单：为用户简化存储管理，降低总体拥有成本，实现最高投资回报。分层存储是一个比较高端的解决方案。从整体的费用方面来看，最终能够帮助用户节省IT投资。 
 
　　虚拟化也为分层存储管理带来了方便，例如：AOS（Application Optimized Storage，面向应用而优化）通过一个可以在异构型环境中实现多层存储、以应用为中心的存储和数据服务的通用存储平台，使企业不论大小，都可以管理和优化其所有应用存储需求。可以在虚拟化平台上外挂着很多其他厂商的存储设备，作为第二层或第三层存储。

　　ILM是一个“旅程” 
 
　　从近几年开始，在信息存储领域，“信息生命周期管理”就逐步成为整个行业中出现最为频繁的名词。整个业界都在关注ILM的发展。 

　　企业数据虽然数量众多，但由于不同的数据所处的生命周期阶段不同，其价值也是不同的，所以不同的数据应该采取不同的管理策略和方案。信息的价值在不断变化，长期对其进行储存和管理需要花费成本，理想的状态是达到价值和成本之间的平衡。 
  
　　 ILM是一种信息管理模型，对信息从创建、使用到归档和处理进行贯穿其整个生命的管理，其最终目的就是在全企业范围内对所有应用系统中的信息实现有效的主动管理。而降低整体成本，提升服务水平，则是ILM的精髓所在。