有业内人士说过,相比较分层存储,ILM这个理念太大,不具体,缺少对数据访问的关注。
林佑声表示,分层存储每一层做备份基本上是用原始的数据总量去做备份的,并没有达到数据精简的目的。ILM跟分层存储最大区别在于ILM在做分级的时候,已经先对数据分析处理,而不是只是把它分开来而已。
虽然在分层存储中也存在着一些如自由迁移等问题。但随着用户信息基础架构相对完善和一些实际问题的解决,分层存储将会走向更大范围的应用。
USP
异构设备间数据可迁移
用户通过部署USP虚拟化平台架构能够把不同的应用和相对应的存储层相挂钩,根据其所需的性能不同配置相应的存储资源。采用HTSM(分层存储管理软件)可以实现在异构设备之间进行数据迁移。
ILM 企安社区-http://blog.uubc.cn
正面临变革
ILM目前正面临着三方面的变革,即控制、法规遵从及连续性。ILM对数据的控制要走出数据中心,扩展到桌面、移动设备等,实现端到端的数据管理;信息归档和检索的速度要提高,信息应该随手可得;数据保护的措施需要全面增强。
5层
IDC建议数据可分层
分别是:至关重要的数据、关键业务数据、可访问的在线数据、近线数据、离线数据。它关注的是企业内数据的可用性与可恢复性。每层数据与一系列可用性和性能指标相对应,每家企业都可以定义可以满足自己应用需求的合适服务水平协议(LSA)
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。
我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!
【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
相关推荐
-
缓存vs. 分层:存储优化技术之比较
选择缓存还是分层来优化存储,需要考虑很多因素。一旦知道了何时何地采用何种技术,效果完全不同。
-
如何实现高效的存储服务管理?
存储使用效率取决于三方面的发挥:全局存储匹配及资源管理(存储资源管理),分配增值存储服务(存储服务管理),重要数据存放管理(数据管理)。
-
讲讲数据管理战略的故事:如何实现“细颗粒度”管理
存储产品高效性体现在良好的架构设计、良好的存储资源管理、良好的存储服务管理,同样也包含良好的数据管理。数据可以让存储架构和服务管理更具有方向,否则将无法有效的管理。
-
关于归档的几个最新技术
你知道什么是FLAPE?如果不知道,你可能已经跟不上最新的归档技术发展。来看存储专家Jon Toigo对于归档以及如何避免无意将垃圾信息归档保存有何看法。