信息系统规模越来越大，数据量飞速膨胀而且其重要性也日益突出。存储系统的快速普及也证明了此点，但现在的问题是存储相关的技术和概念层出不穷，用户的存储系统可能变得更为复杂，而且有了历史性积累的特征。很容易在一些信息系统应用时间较长的用户环境中发现不同年代、不同品牌和不同档次的存储设备，而我们重要的数据就分布在这些存储设备当中。

    　存储设备的根本目的是为了增强数据安全性，简化存储管理成本的，但繁杂的存储系统导致了管理成本的上升，甚至也会潜在的影响数据安全性和可用性。怎样简化存储的应用管理，使存储设备真正能提升我们的管理和业务效率，这是我们现在需要面对的问题。

    　解决问题的思路也比较清晰：首先我们应该通过技术手段将这些物理上分散的数据集中管理起来，也就是要做到逻辑上的集中管理，这就牵扯到跨设备管理、海量存储空间的管理能细节，我们暂且称此目标为数据集中管理，其实换个时下较为流行的词可能更好理解：存储虚拟化，简单的说就是我们需要一个大的存储池；另外还要加速数据的查询获取。只有实现这两种需求，数据才能最大化的发挥应有的价值。

    　在单一存储系统的环境中实现数据集中管理不是难题，因为现在各厂商存储系统的管理都已经很成熟，存储设备的管理软件可以很方便的管理设备内部的存储空间，无论是硬盘的RAID管理、迁移、漫游或是存储空间的在线扩展等，都可以很方便的实现，而RAID技术本身也是一种初级的存储虚拟化技术，它把多个硬盘组成大的存储空间以方便我们的使用和管理，并能提供数据安全保护机制；所以说在单一存储系统中存储的集中管理不是棘手问题。

    　但是对于前面提到的复杂多存储设备的环境，我们需要认真解决数据集中管理的问题。首先我们要确定管理点，这是个重要的战略选择。分析现有的成熟服务器/存储架构，我们可以将其分为三层：服务器层、交换层和存储层，如下图所示：