你会学到以下知识:学习如何降低现有存储环境中的能源消耗,以及购买产品时需要考虑哪些因素,才能提高能源效率。 能源和散热问题已成为(或者会成为)视频监控、服务器、网络和存储等IT设备的热门话题。人们之所以关注能源和散热问题,主要与“绿色”计划、预算问题(能源价格上涨)相关,或者简单地说,人们需要凭借现有的能源和散热能力支持不断增长的应用程序和数据需求。 一直以来,在数据中心领域,人们总是事后才想到电力、供热、通风和空调(简称HVAC)问题。
假设能源价格继续上涨、绿色环保运动意识增强、IT设备不断扩大以支持数据需求量庞大的应用程序,HVAC、电力和地板面积等问题在IT企业中日渐重要。 ……
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你会学到以下知识:学习如何降低现有存储环境中的能源消耗,以及购买产品时需要考虑哪些因素,才能提高能源效率。
能源和散热问题已成为(或者会成为)视频监控、服务器、网络和存储等IT设备的热门话题。人们之所以关注能源和散热问题,主要与“绿色”计划、预算问题(能源价格上涨)相关,或者简单地说,人们需要凭借现有的能源和散热能力支持不断增长的应用程序和数据需求。
一直以来,在数据中心领域,人们总是事后才想到电力、供热、通风和空调(简称HVAC)问题。假设能源价格继续上涨、绿色环保运动意识增强、IT设备不断扩大以支持数据需求量庞大的应用程序,HVAC、电力和地板面积等问题在IT企业中日渐重要。
提高存储能源效率的方法包括:
•不使用磁盘驱动器时,降低其转速并关闭。
•对于离线数据和长期存档数据,继续使用磁盘。
•将磁盘驱动器改为低速状态,减少能源消耗。
•采用缓存、RAM、闪存或缓存产品以及固态存储(SSD)。
•整合到大容量存储设备和存储系统。
•采用各种RAID级别和分层存储,最大程度地利用资源。
•调节管理工具和软件,平衡资源利用率。
•实施高效的存储系统支持整合,而不损害应用程序的性能和稳定性。
还有一种方法可以降低能源消耗,那就是减少数据脚标。一种做法就是,替换完全存储系统或者磁盘驱动器,从而更新技术。无论采取哪种方式,你都需要解决数据移动和数据迁移问题。例如,你可以用新一代的驱动器替代相同容量或者更大容量的旧磁盘驱动器,因为新驱动器的性能较好,能源消耗较低。
举个例子,早期的73 GB (你可能会说72 GB) 15,000 rpm (15K) 2 Gbit光纤通道磁盘驱动器大约消耗18.74W (每年164.16kW)的电量,现在的15.5K (稍微快一些) 4 Gbit光纤通道磁盘驱动器消耗15.24W的电量。如果你想拥有更高容量(也就是 146 GB, 15.5K)的4 Gbit光纤通道磁盘,你可以将容量扩大2倍,但性能并没有多大改善——假设你没有通过整合将容量扩大2倍,也没有提高磁盘的I/O速度,却把能源从18.74W 降为17.44W。请记住:在扩大磁盘容量巩固存储时,你需要避免一些性能问题。
举例说明供应商采用的方法:
•博科通讯系统有限公司正在试图证明其交换机比其他竞争公司节约能源,尽管要消耗能源。
•EMC公司发表了许多文章和论文,并发布了一种能源计算器,以通过整合最大效率地利用能源,同时调整VMware,节约服务器虚拟化过程中的能源消耗。
•惠普公司主要通过改善散热条件、解决服务问题,提高数据中心的效率,从而解决眼前和近期的问题,改善数据中心的散热状况。
• IBM公司的“绿色创新工程”旨在优化数据中心(内部和外部),解决能源和散热问题,改进服务器和存储的技术。
•Sun Microsystems公司与Pacific Gas and Electric公司合作,客户若能降低能源消耗,就可以获得回扣。
其他的供应商方法还包括:3PARdata公司购买碳补偿信用卡,提高自动精简配置和存储管理虚拟化能力。Copan Systems公司、日立环球存储科技公司(HGST) (磁盘驱动存储商)、NEC公司等供应商已经在实施或承诺要实施“智能多步能源管理模式”,只需简单地关闭磁盘驱动器,就能降低能源消耗。
要解决工作环境中的能源和散热问题,你还可以这么做:
•视频监测器和电灯闲置时,将其关闭。
•遵循最佳策略,包括:在机房覆盖不用的地板;设置冷热通道,一边是冷通道(吸入冷气),一边是热通道(排出废气而不是冷气),从而避免设备吸入热空气;降低地板上堆积的电缆引起的空气阻力。
•明确采用新技术会给设备带来什么影响,包括地板重量、能源需求(连接器种类,kva)、散热需求。
•研究设备温度升高的原因,但是应遵守供应商的指导。
•经常评估设施、设备的能源和散热情况。
•寻求性能、可靠度、容量、能源效率之间的平衡,有效降低能源和散热需求。
比较各种方法,你就能判断哪种方法可以满足你的需求,区别市场“漂绿”和各种方法、方案,这些方案往往部署在现有的工作环境中,具有投资回报。记住底线:能源和散热存在许多挑战和问题,也存在许多解决方案和方法。最适合你的方法应该能满足你的具体需求,可能会随着位置、应用程序服务需求、服务器比例或者其它存储条件的改变而变化。
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