初创公司Ocarina Networks正在推动针对主存储的重复数据删除技术。它声称重复数据删除技术的范围不应只限于后端和离线存储。并不是所有人都赞同重复数据删除–即查找数据归档中冗余的信息部分，并删除之，以缩减文件大小的流程–已经做好了在关键的在线存储中扮演更大角色的准备。目前为止，大部分的重复数据删除解决方案都是专注于数据备份领域。但是这家只有两年历史的Ocarina Networks公司主张”重复数据删除”可以在在线环境、主数据环境下帮助减少成本和空间。它认为，只要拥有良好的策略管理，那么安全性和文件取回速度将不是问题。

　　和一般的功能技术不同，Ocarina的Optimizer设备并不是选择作用于用户及文件服务器之间或服务器本身，而是采取了另一条不同的道路。

　　”我们的产品完全不是处于数据写入路径–当客户写入文件，我们的产品直接指向磁盘”，Ocarina的产品副总裁Carter George说，”我们的重复数据删除是稍后进行，并对其进行优化。因为我们在文件被写入后进行后处理，我们并不影响写入性能。”

　　鉴于客户对主存储重复数据删除的兴趣在增长，或者说谨慎地增加，这可能会成为一个关键因素。许多行业观察家仍然对该技术的价值有所保留，因为如何处理好与主数据存储的关系是个重要问题。在在线存储环境下的重复数据删除活动要发挥作用，必须避免导致数据丢失或数据破坏，避免影响数据取回性能，以及避免产生安全问题。

　　但是有几位分析师认为重复数据删除在一些环境下可以发挥有效作用。

　　Gartner研究副总裁Dave Russell说数据缩减技术，例如那些来自Ocarina， Data Domain， Diligent （正在被IBM收购）， EMC， FalconStor， NetApp， Sepaton， Storewize和Quantum等的技术，”带有很大的转型意义，因为它们很大程度上减少了存储的容量要求”。

　　Russell说：”这反过来能够潜在地减少成本以及占用空间，并提高整体服务质量，因为更多的数据现在可以被存储在磁盘上，并保存更长的时间”。

　　其他人对该技术的前景甚至更乐观。企业策略集团的研究分析师Heidi Biggar说这种工具”不是仅仅‘可有可无’的工具，它们正成为‘必须具有’的工具”。

　　”数字内容的爆炸性增长正迫使组织寻找能够优化主磁盘容量的方式”，Biggar在一份声明中称，”能够在信息层面对数据进行压缩并重复数据删除的技术，可以很快的节省成本，因此它们正逐渐深入人心”。

　　从避免数据丢失和影响数据取回性能的角度看，Ocarina这方面的表现主要取决于它的Ocarina Optimizer硬件设备的功能和运行。该产品读取文件、合并文件，并将文件写回存储设备，能够将已经压缩好的数据进一步缩减，甚至能够优化大型的多媒体文件。因此，该公司声明说它的系统可以帮助企业在现有的存储系统上再存储10倍的数据。

　　”以前没有人能够真正对在线及主存储进行重复数据删除，因为这的确很难”，George说，”（在线数据）的性能要求更加严格，而且几乎每个文件都已经在保存过程中被它自己的应用程序给压缩过了”。

　　例如，他指出Microsoft 2007文档在关闭时就被自动压缩。这也就是说这个文件不能通过传统方法来再次压缩以节省空间–而这正是重复数据删除作用的领域。

　　此外，Ocarina还采取了一些方法以确保那些很可能用户马上需要使用的数据保持其可用状态。

　　George说，”我们通过一些策略来缩减已被压缩的文件的大小，因此，在旧文件被‘重复数据删除’的同时，那些需要被访问的数据只有达到一定时间才会被缩减”。

　　George认为它是对重复数据删除的传统角色的”补充”。George说一些使用Ocarina技术的测试版用户已经获得了很好的效率收益，特别是那些在社交网络领域的业务，以及数字图片环境下的业务。

　　他说：”这些企业需要同许多PB级别的数据打交道，而压缩这些数据以节省存储空间的能力能够为他们节省成本和存储空间”。

　　但是，并不是每种类型的主存储环境都适合重复数据删除。多媒体、电子邮件以及工作流文件可能适合该重复数据删除技术，但是专家说，那些需要处理大量数据库文件的环境则不适合该技术。

　　Pund-IT的首席分析师Charles King说：”鉴于媒体文件的容量，以及它们所产生的数据量，重复数据删除技术能够在在线存储环境中扮演重要角色，并得到用户的欢迎”。

　　King同时也认为消费者环境是重复数据删除的一个潜在市场，因为和企业在数据文件上所经常遇到的规制要求不同，消费者环境”并不面临那种规制要求”。

　　Ocarina的George说一些燃气及石油行业可能对该技术感兴趣，因为它们有大量的地震图片文件需要存储。他认为大型金融机构和事务类型的环境也可能适合重复数据删除。

　　”数据库比较棘手”，他说，”我们可以缩减数据库文件的大小，但是由于数据经常在变动，这些文件缩小又膨胀–重复数据删除并不能起作用”。