随着越来越多的公司专项投资闪存存储阵列，企业数据存储正在发生巨变。近期Gartner的一份报告指出，到2019年，20%的传统高端存储阵列将被专用固态阵列所替代。

一方面，闪存存储占用较少的容量和物理空间，同时每秒执行更多I/O操作，且延迟更低。这不仅会提高生产率并降低资本支出，还可以通过较低的功耗以及把更多应用整合到更少的机器上，帮助企业节约资金。作为一种相对较新的技术，闪存介质的每GB的成本高于传统旋转磁盘。因此，闪存存储往往只用于高性能应用，或者作为一种宝贵资源，只用于应用数据子集。

然而，随着闪存价格的迅速下降，闪存效率提升技术正在把基于闪存的企业数据存储推向主流。节约的成本，再加上提高的性能和用户体验优势，闪存存储拥有引人注目的投资回报率。那么，什么情况下适合使用闪存呢？

你可以考虑通过三种方式来部署闪存存储：

1. 传统混合闪存阵列：这种类型的闪存系统把少量（通常不到10%）闪存介质与绝大多数硬盘（HDD）整合到一起，利用块分层，以相等成本提供比单独HDD更高的性能。

2. 全闪存阵列：只使用固态硬盘（SSD），全闪存阵列将有可能从一个存储系统为你提供最佳性能——其中包括最低延迟。重复数据删除这样的技术以及较大容量的SSD可让全闪存成本接近HDD水平。

3. 融合闪存阵列：这类新的存储阵列采用闪存为先，把整个应用或数据卷放在闪存上，就像一个全闪存阵列，但是也支持HDD，以期实现更大的可扩展性并能够把一些数据放在机械硬盘上——例如，如果数据渐渐“老化”，就可以这样做。

闪存是否适合你？如果适合，你需要哪种闪存阵列？

传统混合闪存阵列

已存在数年，这种设计类型的目标就是获得闪存的性能，但只是保守地使用高速闪存介质，以期降低总体成本，利用HDD较大的可用容量。大部分磁盘阵列都包括自动分层功能，以便把SSD作为高速数据层充分利用起来。混合闪存阵列按照每GB来定价，这个价格通常高于HDD存储阵列，但是比全闪存存储阵列要低得多。

一些混合阵列所面临的挑战是：它们并不适合所有负载。例如，它们不能提供可预测的最高服务水平和最低延迟。如果数据在闪存上，那么还算好，如果应用数据位于HDD层，这会导致最终用户响应时间差。为什么？因为混合阵列使用不同的算法来均衡闪存和HDD上的数据放置。这些算法的表现如何通常不得而知，直到该阵列用于生产。此外，随着时间的推移，如果应用负载发生变化或者存储阵列中加入更多数据，那么数据放置的效率和有效性可能会有所不同。

对于那些支持闪存缓存部署的一个最新变化是：把自动分层与作为缓存的闪存整合到一起。通过添加作为缓冲的闪存，可缓解围绕自动分层的一些挑战。这样，缓存中的数据就能迅速被主机访问——即使这些数据位于不经常被访问的层。

全闪存阵列

如果追求极致性能，没有什么比针对闪存优化的架构上内置的全闪存阵列更适合的了。全闪存可提供一致的性能，如果与合适的数据服务一起使用，这样做也不会影响弹性、可扩展性和数据移动性。

不要被闪存可察觉的较高的起配架构吓倒。正如IDC报告所述：“与硬盘相比，如果只按每GB成本（$/GB）来计算，固态硬盘是一种比硬盘更加昂贵的存储介质，但是如果按照$/IO来计算，它的成本效益要高得多。当固态存储通过存储优化技术智能集成到一个系统中时，存储供应商降低了购置成本和总体拥有成本（TCO）。”降低的成本也被称作“每GB空间可用成本”。

然而，系统设计方面仍然会出现性能瓶颈。这就是为何只用闪存来填补针对HDD而设计的传统双控制器阵列并非最优。存储控制器无法跟上SSD步伐，架构造成性能瓶颈。由此，更新的闪存阵列可能千差万别，不仅是在性能方面，在性能一致性和可预测性方面也是如此。多控制器、横向扩展的设计受到青睐，因为它们能够更好地满足性能需求。

融合闪存阵列

作为闪存领域较新的概念，融合闪存阵列是一个也可容纳机械硬盘的全闪存阵列类别。通过利用“闪存为先”的设计理念以及相关数据效率技术来降低闪存成本，企业把完整的应用和数据卷放在闪存上并把它们留在那里。但是，对于辅助应用和较旧的数据，企业有时仍然希望在同一个系统中拥有HDD。能够在一个系统中提供两种类型的存储，只要运用合适的数据服务，就可提供全闪存阵列的性能和延迟、混合阵列的经济实惠性、统一阵列的敏捷性（支持块负载、文件共享和对象访问），以及高端阵列的规模和弹性。

当然，究竟哪种方案适合你取决于你的特定需求。而通过以上信息，你应该能够更好地为你的企业做出决策。