广域网优化仍是容灾和云接入的关键

日期: 2016-02-15 作者:Jacob Gsoedl 来源:TechTarget中国

与同一数据中心里不同系统间的数据访问相比,跨广域网(WAN)的数据读写面临着新挑战:有限的带宽、随设备间的距离而按比例增加的延迟、网络可靠性的降低,所有这些都会最终导致性能和用户体验双降。 银行的带宽战 Eagle银行是位于马萨诸塞州的一家地区性银行。当他们决定把一个备份的戴尔EqualLogic阵列从主EqualLogic SAN网络中移到10英里外的灾难恢复(DR)数据中心时,它们碰到了带宽受限的残酷现实。测试显示复制时间会飙升到10天,远远超过了银行两点间数据恢复的要求——八小时。

最显而易见的补救措施就是增加银行现有广域网线路的带宽,这将产生额外的每月2500美元的花销。然而,银行的I……

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与同一数据中心里不同系统间的数据访问相比,跨广域网(WAN)的数据读写面临着新挑战:有限的带宽、随设备间的距离而按比例增加的延迟、网络可靠性的降低,所有这些都会最终导致性能和用户体验双降。

银行的带宽战


Eagle银行是位于马萨诸塞州的一家地区性银行。当他们决定把一个备份的戴尔EqualLogic阵列从主EqualLogic SAN网络中移到10英里外的灾难恢复(DR)数据中心时,它们碰到了带宽受限的残酷现实。测试显示复制时间会飙升到10天,远远超过了银行两点间数据恢复的要求——八小时。

最显而易见的补救措施就是增加银行现有广域网线路的带宽,这将产生额外的每月2500美元的花销。然而,银行的IT经理却通过对现有的网络基础架构增加广域网优化单元,来来缓解广域网带来的不利影响,并充分利用现有带宽。鹰银行最终在两个数据中心部署了Silver Peak的广域网优化控制器(WAN Optimization Controller),并获得惊人的效果:复制时间下降到5.5小时,平均WAN吞吐量从10 Mbps提高到52 Mbps,而成本仅仅是扩大带宽所需成本的一小部分。


不再只是硬件


作为一个在20世纪90年代末出现的独特的细分市场,广域网优化已经超越专用广域网优化控制器而成为依赖广域网连接的应用程序和基础架构组件。例如,一些备份应用程序,数据复制产品以及存储系统都集成了广域网优化技术。不过广域网优化控制器(WOC)依然还是广域网优化里的瑞士军刀,支持最广泛的广域网优化技术,应用程序与存储系统的广域网优化更多的局限于那些对带宽影响较大的功能,如压缩,重复数据删除和带宽调节等,这些实现是不太可能支持协议优化,流量整形和服务质量(QoS)等功能的,而后者是常见的广域网优化控制器所具备的功能。最后,一些网络厂商也正在将广域网优化集成到他们的路由器,从而不需要再支持另一个设备和它的供应商。


广域网优化控制器仍然是最通用最全面的解决方法


广域网优化控制器对存储基础设施增加广域网优化功能以提高吞吐量,减少延迟的影响,并提高网络可靠性,因而仍然是最通用最全面的解决方法。他们通常在连接的两端对称部署;它们也可作为硬件设备和虚拟设备与虚拟机(VM)一起加载并部署到支持hypervisor的主机上。

协议优化、流量整形、服务质量、多网络的流量控制、高速缓存、重复数据删除和压缩等,都是广域网优化控制器所使用的技术。

广域网优化控制器的主要应用场景就是数据中心到数据中心的复制,需要最大限度地利用数据中心间电路的可用带宽。数据缩减技术如数据压缩和重复数据删除,能够在无形中增加广域网的可用带宽很多倍,从而使昂贵的广域网线路的投资回报(ROI)最大化。其他的相关用例还有分支机构到数据中心的数据传输以及应用程序的访问加速。这些实现可以使散布在各个卫星办公室的用户访问远端数据和应用时,具有类似访问本地数据和应用的用户体验。它可以减少在较小分支机构部署和支持存储系统的需要,从而大大节省成本。协议优化、流量整形、服务质量、多网络的流量控制、高速缓存、重复数据删除和压缩等,都是广域网优化控制器用于克服延迟和带宽限制,加快访问远程数据和应用的技术。

从早期产品问世以来,厂商提供的广域网优化控制器产品名单已经初现端倪。其中领先厂商包括Riverbed、思科、Silver Peak Systems、思杰以及Blue Coat System。根据Gartner的报告,Riverbed是广域网优化控制器的市场领导者,其SteelHead系列和Steel-Fusion(原Granite)系列物理设备和虚拟设备,提供了广泛的功能集和大量的应用程序代理,包括MAPI和SQL等。Silver Peak以其NX系列物理设备和VX/ VRX系列虚拟设备,在数据中心到数据中心的数据复制的应用场景居于领先,并且被许多企业用于分支机构到数据中心的连接以加速应用程序和数据访问。思科在其用于分支机构的集成多业务路由器(ISR),以及用于集中式数据中心广域网汇聚的汇聚业务路由器(ASR)中,都提供了广域应用服务(WAAS)。

思科企业级广域网的产品管理总监Michael Dickman说,“我们认为,广域网优化服务不应该是一个独立的产品,而应该是边缘路由器的组成部分”。在分支机构的部署中,带广域网优化功能的边缘路由器通常比同时部署路由器和广域网优化控制器更具成本效益,并且它使网络更简单更容易管理。

云环境里的广域网优化


越来越多采用云存储和云计算的企业要求广域网优化产品能够支持云中的数据和应用。今天,企业主要在以下两个应用场景使用云,两个场景分别需要稍微不同的广域网服务加速方法:

· 软件即服务 (SaaS) 和平台即服务 (PaaS)
· 基础设施即服务 (IaaS)

软件即服务和平台即服务:越来越多的公司青睐将某些应用运行在云中,而不是在公司内。Salesforce的客户关系管理、ServiceNow的IT和企业业务管理,以及Workday的人力资源管理,就是那些运行在云中而不是在某处的最好例子。此外,一些云服务提供商,如Salesforce和ServiceNow,还提供PaaS的功能,允许客户开发自己的新应用,并运行在云计算平台上。 对HTTP和SSL的协议优化,带宽管理和使流量发送沿最优路径的WAN路径控制功能,都是加速云应用访问速度的关键技术。因为在软件即服务供应商处部署加速设备是不可以的,云应用加速设备通常以非对称的方式部署。

基础设施即服务:亚马逊网络服务(AWS)、微软的Azure、谷歌云平台以及VMware的vCloud Air是领先的IaaS产品,它允许企业运行他们的云基础设施。广域网加速对云基础设施可以在几个方面实现。首先,广域网优化控制器厂商都提供了可以运行在IaaS云基础设施上的虚拟设备。例如思科云服务路由器(CSR)支持所有主要的IaaS厂商,并能够在内部部署的ISR和ASR上进行广域应用服务的扩展。同样,Silver Peak的VX软件实例可以部署在AWS,打造Silver Peak统一智能广域网构造,将企业广域网与互联网云和公有云统一起来。

另一种IaaS环境中的访问加速方法是经由放置在客户场所的网关。大多数此类网关集中在云存储的访问加速,并由IaaS供应商或第三方供应商提供。例如,AWS存储网关将一个内部部署的软件器件与云存储相连,从而在组织的内部IT环境和AWS的存储基础架构之间提供无缝,安全和加速的集成。微软StorSimple混合云存储设备可将活跃数据保持在客户场所,而重复数据删除和压缩后的数据移动到云端。提供云网关的其它第三方供应商包括Riverbed的SteelStore(原Whitewater)和Nasuni。

存储和数据保护产品中的广域网优化


广域网优化可以在数据复制产品和存储系统的复制组件中找到。数据缩减技术如重复数据删除和压缩,以及带宽限制等,普遍适用于复制类产品,以最大限度地提高可用的广域网带宽,并最小化复制流量对用户和其他应用程序的影响。

EMC的RecoverPoint是复制解决方案与广域网优化相结合的一个实例,它使用户能够从一个站点的存储系统将生产数据通过IP网络复制到另一个站点的存储系统。高端存储系统的复制功能,如EMC VMAX的Symmetric Remote Data Facility (SRDF)以及NetApp的SnapMirror支持异步复制,而NetApp的MetroCluster支持同步复制,并包括广域网优化功能,可以降低有限的带宽和高延迟的影响。 EMC的VPLEX使用一系列网络优化技术,包括高级高速缓存以减少时延影响,还有分布式高速缓存一致性,用以提供可跨越多个数据中心的虚拟存储。

绝大多数主要数据保护产品都实现了广域网优化技术,以尽量减少备份作业对网络的影响。源端重复数据删除功能,即数据在源端被发送通过网络之前进行重复数据删除,已经成为当代备份解决方案的必备功能。不同数据保护产品对重复数据删除的范围定义不同;一些厂商对整个存储库中的所有数据进行重复数据删除,而另一些则对重删范围有所限制。

“我们对每个备份作业都会进行源端重复数据删除,而每一个备份作业都可能包含许多虚拟机,”Veeam公司产品战略部副总裁Doug Hazelman说。



广域网优化可提供稳定的投资回报率


全球化企业以及应用程序和数据图景的日益分布式化,使得快速可靠的广域网和互联网连接成为做生意的前提条件。由于可增加可用带宽,降低延迟影响,提高网络可靠性,广域网优化产品正在成为其中的推动者。更大的网络连接有助于省钱,用户工作更有效率使得生产率提高,这些都使得广域网优化产品的投资回报率简单而直接。

广域网优化产品的有效性取决于应用程序和系统环境,以及你的用户分布和配置文件。所以评价、测量和规划将有助于选择合适的产品和部署模型,从而最大限度地提高广域网优化的好处。




文章选自存储经理人2014年12月刊:存储薪酬,欢迎下载阅读!

作者

Jacob Gsoedl
Jacob Gsoedl

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