最近数据存储方面的动静好像都围绕着容量和性能,有少数时候会涉及如在线去重复和阵列间复制及镜像等增值功能。尽管企业IT预算的缩减刚刚过去(有些还没过去),数据管理和硬件独立之类的控制成本措施似乎都没有出现在大家的视线里。 数据管理可以有策略地控制存储成本——而且是直接地直指其根本原因:使用昂贵的硬件来存储无数从不访问的数据。把40%不再活跃但是还是需要保存的数据归档起来,你就能回收你的空间来存储活跃数据。
清除那30%垃圾数据,你就可以拿回那些空间从而延后购置更多的存储。 更智能的存储产品 我最近看到存储新秀DataGravity声明的时候很受鼓舞,他们的“可感知数据存储”中包括了一个存储容器以及……
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数据管理可以有策略地控制存储成本——而且是直接地直指其根本原因:使用昂贵的硬件来存储无数从不访问的数据。把40%不再活跃但是还是需要保存的数据归档起来,你就能回收你的空间来存储活跃数据。清除那30%垃圾数据,你就可以拿回那些空间从而延后购置更多的存储。
更智能的存储产品
我最近看到存储新秀DataGravity声明的时候很受鼓舞,他们的“可感知数据存储”中包括了一个存储容器以及支持数据搜索、监管及保护的软件来有效地跟踪文件操作,并提供了一些进行文件使用分析的很好的工具。这听起来不错,不过我还没测试过他们的设备。我希望他们不是另一个数据陷阱,数据只能进不能出。
与此同时,我还在关注CommVault的Simpana软件的最新进展。他们提供很多DataGravity所能提供的功能,而非硬件设备,也没有硬件平台绑定的风险。这个方式能够填平两个需求之间的沟壑:数据管理和硬件独立。Simpana,如CommVault的布道者们乐意告诉我的那样,可以提供一个集中的控制台来管理整体数据分布:不管在集中SAN上、边缘NAS上还是在直连的VSAN上。一个很棒的组合是结合使用Simpana和DataCore的存储基础架构虚拟化,我现在正在我的实验室中测试。DataCore的贡献是可以避免硬件供应商锁定,而Simpana可以提供数据管理和集中控制,一个完美组合。
我留意Simpana的另一个原因是它的数据保护技术可以轻松支持不同的硬件堆栈。设想你有一个数据中心环境,有一些VMware,一些微软Hyper-V或许还有些其它虚拟化产品,而且还有一些物理服务器运行一些没有虚拟化的业务。这是多数数据中心里越来越常见的配置。很多面向备份、快照、镜像和复制的数据保护产品都支持一种硬件堆栈而不能在其它场景中工作。你需要根据应用、Hypervisor和硬件来配置多个数据保护产品吗?Simpana说他们可以通过他们的软件来统一并集中数据管理工作。这听起来像是一个我想去尝试一下的实际的好处。
Open-E可能让你眼前一亮
另一个建立强壮的存储架构,却不用为设备上有三个闪亮的字母的铭牌付出大价钱的方法是尝试一下来自Open-E Inc的设备。它的Open-E DSS V7软件可以把一个基本的“白盒子”硬件套件变成“企业级”存储设备。
什么是企业级,多数情况下这个名字就是市场宣传用语,其真正的含义是一个对每个磁盘都具有最少两条通路(SAS或者FC),还具有某种高可用性或者双活集群功能的存储阵列。Open-E把一个1U机架服务器和共享JBOD阵列变成一个双口FC或者iSCSI存储阵列。而且,公司最近宣布支持来自Avago(安华高)技术公司(前LSI)的Syncro RAID控制器,可以用品牌产品几分之一的价格实现阵列对阵列,带故障切换的双活集群。
从最近和 Open-E的座谈中我了解到,最新的DSS V7是依托其在世界范围内超过3万个用户的经验而诞生的。我先尝试了USB盘上的Open-E,它可以装在任何Linux服务器上而变成一个可管理的阵列或者NAS。基本上说,你可以通过选择不同的USB盘来选择不同种类的存储。
今天,Open-E的安装形式是一个基于Linux和ZFS的操作系统和文件系统。它完全兼容Hypervisor或者物理机技术。也可以用于建立几乎任何种类的存储架构。而且,所有热门的存储控制器功能——从精简配置、压缩和去重复到双活切换以及同步数据复制——都在软件里有提供。我在用它转换我的一些从虚拟化测试里退下来的单应用服务器,让它们变成高性能存储机头。
尽管我无意推广以上提到的任何一个公司,我还是认为说出这些在大牌以外的选择是很重要的,它们可以被用来建立很好的存储架构。在我的下一个专栏里,我会写一个除StarWind之外的虚拟SAN的选择,它能给那些比较小的公司和多hypervisor环境提供更合适的存储,而不是那些来自大厂的昂贵的VSAN和存储集群。另外,我还在密切注意Seagate,它们从SNIA重新拿到了位置,似乎最近在加速向市场推出他们自己品牌的阵列产品的进程,而不是继续为大牌们OEM,好戏还在后面呢。
文章选自存储经理人2014年12月刊:存储薪酬,欢迎下载阅读!
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