释放数据价值 聚焦软件革新

日期: 2016-06-07 作者:李冠楠 来源:TechTarget中国

今天,随着越来越多的新应用需要云交付或部署,云存储需求正在不断增长。这就需要以新的方式,通过在现有存储硬件之上的一层软件去管理数据,从而驱动创新。Gartner预测,到2019年,70%的现有存储阵列产品也将提供“仅限软件”的版本。到2020年,70%-80%的非结构化数据将放在由软件定义存储管理的低成本存储设备上。

2015年,IBM存储部门表示将会以Spectrum品牌重塑为契机,加大对软件方面的重视程度,同时承诺会在未来5年在软件开发方面投入10亿美元。IBM Spectrum存储采用了超过700项专利,旨在帮助客户实现向混合云业务模式的转变。通过光谱存储,客户可方便地从单一操作面板随时随地随需地管理数据。该软件可以帮助客户在合适的时间把数据迁移到合适的位置,从能够快速访问的闪存迁移至磁带和云端,以获取最低成本。

对于那些准备向下一代架构发展的客户,他们对于大数据以及私有云的部署方面的需求真实而迫切。你会发现架构早就已经不再是以前的样子了。新的架构需要更多的灵活性,即“收放自如”。而令人惊喜的是很多新型架构已经实现。然而,如果你不去和部门内部的相关人士进行了解,你也许不会对其有所感知。 对于任何领域,都会存在这样一种情况:如果朝着这个方向发展,会不会对现有的业务有影响?这确实是值得考虑的问题。但你又无法否定未来的发展趋势。这对于改革者来说,是典型的矛盾情况。然而,我们也发现一些积极的例子:软件主导的存储环境与带来性能提升的硬件(例如闪存)相结合。你会发现软件定义和闪存二者很搭。IBM FlashSystem V840的价值就在于闪存与软件的完美搭配。 

对Spectrum Storage进行的10亿美元投资是IBM目前正在构建的,包括IBM本身对其进行支持的应用研究的聚合。Spectrum Storage本身具备了管理以及优化存储环境的能力。两项成果包括Spectrum Scale和Spectrum Accelerate。Scale是基于IBM投资了相当长一段时间的文件系统(即GPFS)而建立的。在此基础上在对新协议的支持上加大了投资,目的就是能够通过OpenStack Swift集成来实现对文件和对象两者的支持。在Accelerate领域,尽管XIV已经被业界认可,但更为关键的是对其进行创新,从而使得其从硬件中抽象出来进而应用在基于商用的存储上。除了架构方面的存储产品,例如Scale和Accelerate,IBM对于SoftLayer也做了一些努力。SoftLayer实行了现收现付的定价模式。很多客户现在正在使用基于Hadoop的数据处理,而如果有些客户想进行大数据处理,但是他们本身又没有能力来实现,那么这种模式就给他们提供了一种可能性。

软件定义存储的一个优势就是可以运行在商业硬件领域。IBM当前正朝着这样一种方向走去,然而,这仅仅是发展战略的一部分。这也恰恰是Scale以及Accelerate这部分产品的意义所在。你可以继续利用目前拥有的基于商业的硬件,你也可以选择购买与软件打包在一起的硬件设备。将一切交由客户自己选择。Scale本身可以运行在任何Intel服务器上。它也可以运行在POWER服务器上。 

软件定义、闪存、存储虚拟化一直作为IBM存储事业的三大亮点。而如今,IBM将软件定义和闪存融合到了一起,形成了强强联合的解决方案。具体来看,IBM“软件定义闪存”(SDF)解决方案融合了IBM FlashSystem全闪存阵列产品与IBM软件定义存储产品系列IBM Spectrum Storage各自的优势,并且还融入了IBM Platform Computing在软件定义计算方面的优秀能力,通过其存储资源管理、应用调度功能,用户可根据不同的应用需求对存储资源进行匹配与应用优化,从而最大程度发挥IBM FlashSystem全闪存阵列产品在容量、I/O性能上的优势,从而大幅提升用户在开展高性能计算、大数据分析等应用时的表现。

与传统的位于阵列内部的分层存储解决方案不同,SDF可以在普通磁盘阵列、闪存阵列以及磁带等存储设备之间实现数据的自由流动,而且IBM技术专家也表示,IBM软件定义不仅能够基于数据的冷热进行数据的迁移,还可以基于应用进行迁移,给用户更多的策略选择。在开放性方面,IBM软件定义存储可以基于行业标准并适用于商品化硬件,可以在已有的数据中心和专用云环境上以较高的成本效益灵活地管理数据。 

在所有数据的价值都在不断改变的今天,传统存储显得效率低下,我们需要一种新的方法来帮助客户解决由海量数据增长而导致的高成本和复杂性问题。IBM正在通过能够帮助客户更加高效利用硬件投入、并全面获得数据商业价值的光谱存储软件对存储进行革新。

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李冠楠
李冠楠

TechTarget中国存储组主编。

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