6月20日，最新一期全球超级计算机500强榜单公布，使用中国自主芯片制造的“神威·太湖之光”取代“天河二号”登上榜首，中国超算总上榜数量也有史以来首次超过美国名列第一。

在“太湖之光”把最快计算机的持续计算速度刷新到93PFlops之后，E级超算已成为当前各国竞相角逐的战略制高点。在今天，我们的计算已经达到百亿亿次，我们有EB级的存储，EB级的网络流量，还有亿次用户的并发访问，进入到这样一个E级时代，面对计算量很大、存储量很大、网络流量很大、数据中心规模很大等等的挑战，又该如何应对？ 

能不能用一台计算机解决所有的问题？

2016年7月4日，在2016中科曙光技术创新大会（IDIC2016）上，中科曙光聚焦到了三个E级挑战：一个是亿级计算的挑战，一个是EB级存储的挑战，还有一个是在应用层面如何服务亿万用户的挑战。从技术上来讲，这三个挑战并非一个技术突破就能同时实现。

现在很多做计算机的和用计算机的都有一个问题：能不能用一台计算机解决所有的问题？计算和存储是是两个独立问题，并非一个设计目标所能同时完成，但两者又具有相关性。今天，存储下EB级的字节，还需要对它进行分析挖掘，进行潜在大数据关联关系，比如Facebook要进行所有信息关联的时候，就需要大量的CPU的计算能力，这一点也构成了E级计算的挑战。而同样在做一个超级计算机的时候，同时也要关注IO的问题。HPC针对不同应用需要不同的体系结构，有些像是科学应用需要的是一个紧耦合的体系结构，呈现为一台计算机。另外是像是Facebook这种广义的潜在数据的分析挖掘，可采用分布式计算，互联网架构下的一个松耦合的产品来实现，他们之间每个计算是相互独立的，但总的性能也要实现E级的计算能力。

最快的计算机不是曙光，但目前国内最多的计算机是由曙光在做

谈到曙光公司，大家会想到曙光是做高性能计算机的公司，会想到它是做超大型、巨型计算机的公司。中国工程院院士李国杰谈到，“从成立以来，从曙光1号开始，曙光1000、曙光2000、曙光3000、曙光4000、曙光5000，中间有好几代实际上都是中国国内最先进的、最快的计算机，也是最先突破TOP500强的机器，曙光5000进入前10，也是最早进入前二名的公司。但是现在这个时代已经过去了。”

在“太湖之光”后，各个国家和地区相继提出了自己的E级超算研发计划。中国也将百亿亿次超级计算机及相关技术的研究写入了国家“十三五”规划，希望在2020年左右实现这一宏伟研究计划。在国家“十三五”高性能计算专项课题中，中科曙光、国防科技大学以及江南计算技术研究所同时获批牵头E级超算的原型系统研制项目，形成了中国E级超算“三头并进”的局面。

谈到当前我国主要的三只超算队伍，江南所和国防科大的两个代表作，一个是太湖之光，一个是天河一号和天河二号。从整个产品的设计上来讲，江南所突出的使用了全国产的CPU，国防科大在自己的高性能互联网络上非常独到。另外一支就是中科院计算所曙光公司代表的一支队伍。在多年的发展中，曙光不仅在硬件，在更多的云计算中心、服务乃至软件领域，都有了更为广泛的布局和深入，曙光的战略和定位已经发生了转变。

曙光更看中应用。中科曙光高级副总裁聂华谈到，“在国内来讲，最快的计算机不是曙光，但是目前在国内应用最多计算机是由曙光在做。”

无论当期超计算机性能做得多么快，我们肯定不能忽视的事实就是当前这种自主CPU所采用的专用指令集的架构，目前在满足通用计算上还有很大的差距。可能我们一方面要用专用的体系和专用指令集去参加排名，另外一方面，我们要用一些通用的CPU、通用的指令集、通用的产品去满足工程应用或者最大范围内的高性能计算的应用，这是目前普遍存在并值得设计参考的问题。

数据中国战略下 “百城百行”的云布局实质是什么？

在2015年曙光推出了“数据中国”战略，目标就是让全社会共享数据的价值。中科曙光总裁历军表示，“未来10年，我们都会紧紧地围绕着曙光在数据时代里面，让全社会共享数据价值这样一个愿景来部署我们所有的商业活动。”在整个数据中国战略当中，包括一个“百城百行”的云布局，曙光计划在100个城市建立城市云计算中心，在100个行业建立行业云计算中心。

我们说今天是一个数据时代，数据时代里人们更关心什么？服务和应用。为亿万用户服务也作为曙光战略布局的重要构成。曙光的城市云和行业云战略，重点不在于要构建一个云计算中心，对于基础设施平台的支撑，曙光的很多成熟技术都可以平滑过渡，这并不体现云战略的一个诉求，“百城百行”是要做一个云数据中心，利用它来编织一个数据网络，利用城市云加行业云形成一个城联网的概念，其诉求并非是跨地域传递数据，更重要的是一种商业模式、应用环境下典型应用案例或者解决方案的横向复制。