数据存储的基本问题可归结为物理问题。早在2010年，Dave McCrory（目前任分布式数据库提供商芭蕉科技CTO）就提出了“数据引力”的概念，McCrory谈到：

将数据比作是一个具有足够质量的行星或其他对象。随着数据的积累（增加质量），额外的服务和应用就很有可能被吸引到这个数据中…

服务和应用可以有自己的引力，但数据是最庞大、最密集的，因此它的引力最大。

数据如果足够大，其自身几乎不可能移动。

（Dave McCrory，图片来源于网络）

这个理论是说，你可以把数据想象成一个星球，数据不断累积，就如同宇宙尘埃不断降落在这个行星上。行星的质量不断增加，会让这个星球的引力越来越大，于是周围的各种应用和服务都会被吸引过来，就像卫星一样围绕着数据运转。应用和服务也有自己的引力，但是数据的“密度”最高，所以引力更大。应用和服务会产生新的数据，这使得这个数据行星的引力越来越大，当它大到一定程度，就不可能再移动了，而是让跟数据相关的应用和服务，以及其它数据向它移动。

（有关数据引力的深入论述，请参见datagravity.org）

上一次我们谈到，企业的云战略应该以核心应用需求为核心，以实现资源化和IT即服务的能力为目标，而不限定产品和技术路线。同时论述了企业云的三种技术路线：

 基于新型开源技术的全新云平台，如OpenStack;

 租用外部云平台，如阿里云；

 改造现有IT架构使之运化。

那么企业究竟应该走哪条路线呢？

数据引力的理论能够很好地解答这个问题：选择平台的核心因素不是各种平台技术本身的优劣，而是在各种平台上你已经积累了多少数据。

适合采用新架构和外部云的应用往往是：

1. 原生在云上，贴近互联网用户的应用；

2. 原生在传统环境，但是依靠互联网上的数据可以发挥更大价值的应用，也就是原来的小行星遇到更大的行星。

3. 原生在传统环境，但是还没有积累很多数据的小行星，还有机会推倒重来放到新的平台上去。

而对于企业的核心应用，往往已经积累了多年的数据，这些应用产生的“数据行星”就已经大到不可能移动了。

（图片来源于网络）

但这是不是说核心系统会永远困死在最初的平台上？永远没法利用新平台的优势了？回顾一下企业的IT之路，大多是在上个世纪八九十年代起步的。那时候很多初建的核心应用都建立在现在已经绝迹的恐龙平台上。而让我们逐渐摆脱这些平台的原因，是因为我们在新平台上不断开发新应用，这些新应用以快得多的速度积累了更多的数据，最终成为了新的核心应用。所以，平台的迁移不是靠人为的迁移来实现的，而恰恰是以数据为核心，以新应用为载体来实现新核心与旧核心的替代。

因此，对核心应用来说，真正可行的云路线，不是对整个系统进行迁移，而是不再移动数据，在传统架构的基础上进行现代化改造。

这个结论可能对很多企业高管来说有些意外，但对企业IT的实际负责人来说却具有意义，因为这是一条现实可行，低风险高收益的路线。

当前绝大部分企业的IT架构，其价值远超人们预期，是完全有能力实现云的能力的。那么该如何来实现呢？我们下回分解。