Amazon S3中断后的思考:云时代,怎么把鸡蛋放在不同的篮子里呢?

日期: 2017-03-16 来源:TechTarget中国

Amazon S3中断事件回顾

亚马逊云端资料储存服务Amazon S3(Amazon Simple Storage Service),在美国时间2月28 日上午发生故障一度中断,连带使数千个采用Amazon S3服务的网站受到波及,包括软件系统服务、新闻媒体、政府机构等网站皆无法正常运作。此次故障持续4个小时之久,已经给受影响的Amazon S3用户造成巨大损失。

Amazon S3中断后的思考:云时代,怎么把鸡蛋放在不同的篮子里呢?

(图片来源于网络)

遭遇Amazon S3中断事件后的思考

即使云计算能够提供其承诺的“像自来水和电力”一样的随用随取的资源,但是别忘了还有不期而遇的“停水”、“停电”的烦恼。

此次Amazon S3服务中断撩动了企业运维人员那根紧绷的神经。解决这类问题的原理很简单,不要把鸡蛋放在同一个篮子里。但是在云的时代,这还可能吗?

Amazon S3中断后的思考:云时代,怎么把鸡蛋放在不同的篮子里呢?

(图片来源于网络)

Amazon提供了一个针对这种问题的建议:“将工作负载分散到多个可用区(AZ)“。但是,我总觉得这个建议不那么实诚 – 因为我们的服务不尽人意,所以用户要多给我们点钱去买更多的服务。而且,依照这个逻辑,用户更合理的做法,不是将工作负载分散到不同的Amazon AZ,而是分散到不同的云提供商,在不同的云平台之间部署应用程序。市场上除了Amazon还有很多家云提供商提供的服务并不比Amazon差。

不过,这种终极保护方式有个问题。因为不同的云之间没有统一的标准,一旦选用了亚马逊,就几乎无法再选择微软Azure或者其他云。其中的关键障碍在于数据的跨云迁移。搞过企业存储的朋友一定对这个场景有点似曾相识,这不是跟企业存储上不同存储阵列之间的兼容性壁垒是一样的吗?

别担心,有挑战就有应对方法。就像飞康早已通过SDS解决了不同存储阵列间的迁移一样,飞康FreeStor实现了一种叫做“云间跳转”的强大能力:FreeStor可以将数据在不同的云,如Amazon和微软Azure之间,实现数据的复制、保护和迁移

Amazon S3中断后的思考:云时代,怎么把鸡蛋放在不同的篮子里呢?

云间跳转示意图

如上图所示,用户可以让数据通过FreeStor实现在不同的云之间进行快照或者复制,一旦一个云出现故障,可以立刻用另一个云实现接管,而不会对业务产生重大影响。这种体验就跟飞康用户一直在用的异地双活和容灾是一样的。

云间跳转的功能不但可以避免由于云服务商的停机造成损失,还有一个好处,就是可以给用户与这些云提供商议价的优势。如果云的服务质量不满足要求,或者云的价格不能让客户满意,用户随时点几下鼠标,就可以迁移到新的云上去。这就如同原来的多厂商采购策略一样,不会被任何一个供应商绑架。

可以说,飞康FreeStor的“云间跳转”功能有助于在云运营商之间实现更充分的自由竞争。

另外,虽然将一份数据放在多个云上,但用户不需要担心成本问题。根据飞康FreeStor最新的定价策略,只对原始的一份数据收费,不管之后对其做多少个拷贝,放在多少个云上,全部是免费的。

最后,飞康FreeStor的云间跳转能力除了已经在亚马逊、微软Azure、阿里云、Oracle Cloud上充分验证,还支持基于OpenStack的其它公有云或私有云架构。

这么看,FreeStor就帮云上的企业用户解决了这个大问题!

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