1965年，Gordon Moore（戈登·摩尔）预测，当价格不变时，集成电路中的组件数量将每年翻一番，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。

如今，闪存的容量，密度和速度将会依照摩尔定律而不断增加。

闪存技术已经存在了很多年，顾名思义，其能够以几乎即时的快速响应，高性能的速度运行。这个正在改变整个存储行业的存储技术，现在已经发挥出其巨大潜力。业内专家认为，闪存技术发展已经达到一定程度，其能够大规模扩张，推动计算和信息处理的转变，因为它比传统的旋转磁盘快得多，容量更高。

闪存，舍我其谁

这种增强的存储能力意味着企业可以转换其现有的基础设施，并成功实现整体数字战略。这些变革性目标在竞争日益激烈的市场中是必不可少的。

闪存允许企业大幅度地自动化其基础设施，因此维护费用较低。其还有助于提高其传统系统的性能，并有助于支持其下一代数字应用，从而为其客户带来更好的体验。

闪存所能够提供的速度和高性能，让传统HDD存储器望其项背。闪存存储的速度比最高性能的硬盘高出十倍。例如某银行用户通过使用闪存将功耗和冷却成本降低了90％以上，将业务执行速度提高了2000％。

业内人士表示，闪存存储空间要求更少的空间，只是传统存储功能的十分之一，从长远来看成本效益非常高。同时，闪存为企业提供实时分析，IT敏捷性，帮助企业从竞争对手的竞争中获益。

除此之外，全闪存阵列（AFA）比传统的阵列更为高效和可靠，这就是传统厂商感到被挤压的原因。

闪存之后，谁来上位？

有专家认为，闪存技术只是满足了当前的存储需求。改变存储行业的根本原因不在其身，而是数据。 在现代数字商业时代，数据就是一切。由于闪存的特点，它是非常适合现代企业所创造的数据密集型业务环境。

结果就是，闪存存储为企业创造了一个通过预测分析达到充分利用数据的能力。

预测分析涉及人工智能（AI）、机器学习、数据挖掘和建模等技术。由于闪存提供了现代分析所需的超低延迟（毫秒级）响应时间，因此它是使用数据挖掘、机器学习和人工智能的关键因素。同时随着NVMe协议的普及，未来，延迟更低，预测分析更快。

闪存存储可以帮助企业引入其他技术，如预测分析所需的技术，从而推动其数字化策略。在这个拥抱数字化转型的时代，闪存对企业的重要性不言而喻。

业内观察人士预测，下一波技术将由数据密集型技术（如人造智能）引领。为了提供实时的洞察力，AI将依靠一个快速、高效的数据存储基础设施，这正是闪存存储所提供的。