应对大数据的存储准备

大数据是真实的存在的，并且各不相同。我们正在存储基础架构中寻求一种全新的变革方式来处理和大数据相关的日益增长的数据容量。每一种方式的特点都不尽相同，但又互有重叠。但是我们必须知道的是，不同类型的大数据需要不同的存储方式。

潜在的Hadoop用户正面临着持续增长的平台资源的选择问题。因为每个用户的存储不同，首先让数据存储管理员在商业版Apache Hadoop的环境下理解存储是非常重要的，供应商认为这正是存储方面的不足。在即将到来的大数据管理时代，我们会更清晰的看到这些明显的不足。【阅读全文】

存数数据的快速增长给企业带来存储压力，网络附加存储（NAS）以其易于部署、可同时运用于多种环境等特点被企业所喜爱，为了解决无计划扩展问题，NAS供应商推出“可扩展”NAS，为企业带来了存储优化。【阅读全文】

可以把Hadoop理解为一个存储设备或存储环境，它是一个能够在其上创建应用的平台，有存储PB级数据的能力。此外，它能够处理并分析数据；提供越来越多的“大数据”应用结果。【阅读全文】

Hadoop存储是否必须为直连存储（DAS）？Evaluator Group公司的资深合伙人John Webster为我们讲解了在Hadoop MapReduce框架内严格使用基于硬件存储的DAS的一些替代方案。【阅读全文】

大数据存储
大数据分析应用对存储行业是一个新的挑战。存储系统如何应对？

穿过云技术直面大数据
我们正逐步迈向云存储，而云存储和“大数据”碰撞在了一起。