大数据技术
在云计算世界中,有一个概念最被认可,但却很少有人理解。当被问及Apache Hadoop时,绝大部分企业都会将其看做是首屈一指的云计算数据模型。但是,大部分人都不知道Hadoop是什么...[详细]
Forrester分析师James Kobielus在一篇关于“大数据”的博客中指出:“关键不在于采用什么方法,而在于能够使用任意可用工具或方法真正地解决问题。”...[详细]
Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。换句话说,它很擅长存储大量的半结构化的数据集。数据可以随机存放,所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失。Hadoop也非常擅长分布式计算——快速地跨多台机器处理大型数据...[详细]
Apache Hadoop和MapReduce吸引了大量大数据分析专家和商业智能专家的眼球。然而将Hadoop分散文件系统广泛化,或能用Java语言编写或执行Mapreduce工作则需要真正严格上乘...[详细]
在大数据的背景下,微软似乎并不像其他数据库厂商一样在高调宣传他们的大数据产品或解决方案。而在应对大数据挑战方面,倒是一些互联网巨头走在最前面,比如Google和Yahoo...[详细]
大数据架构
大数据涉及两不同技术领域:一项致力于研发可以扩展至PB甚至EB级别的数据存储平台(大数据存储);另一项则关注在最短时间内处理大量不同类型的数据集(大数据分析)...[详细]
大数据分析在过去几年里非常流行。即便如此,很多组织发现,现有的数据挖掘和分析技术还是不能胜任大数据的处理任务。对于这个问题,一个可能的解决方案就是搭建Hadoop集群...[详细]
Hadoop是一个能够在其上创建应用的平台,有存储PB级数据的能力。此外,它能够处理并分析数据;提供越来越多的“大数据”应用结果......[详细]
CIO的大数据挑战
几年前,Kord Davis(前任Cap Gemini分析师,《Ethics of Big Data:Ethics of Big Data: Balancing Risk and Innovation》一书的作者)发现自己陷于一个接一个的会议中...[详细]
这55个例子不是用来虚张声势,Laney的意图是说明大数据的实际应用前景,听众们应该思考如何在自己公司里让大数据落地并促进业务的发展...[详细]
CIO们在就如何收集、存储、分析和展示大数据开展工作的同时,还被赋予了应对更加困难的挑战——运用数据作为驱动业务决策的手段的重任,而电影将是一个非常好的讲述数据故事的方式...[详细]
时至今日,大型企业中有超过80%的员工依赖数据来做出重要的商业决策。为了让员工能够通过任何设备,对数据进行随时随地的访问,IT部门正承受着巨大的压力...[详细]