本周,惠与公司(Hewlett Packard Enterprise,HPE)收购一家难以为继的企业,以增强其存储支持人工智能(AI)和容器。
该供应商宣布收购MapR Technologies公司,这是一家曾经很有前途的数据管理初创公司,但该公司未能赶超Cloudera和Hortonworks(这两家领先的Apache Hadoop提供商于最近合并)。
HPE没有透露收购价格,但这几周都有报道称MapR公司即将倒闭。
这是HPE公司自去年11月收购大数据基础设施初创公司BlueData以来的第二次大数据收购。客户可以使用BlueData启动容器、处理或分析即服务。
MapR存储软件将数据管理与分析和机器学习相结合。MapR Converged Data Platform是一个符合POSIX标准的文件系统,可实现云和数据中心之间的容器、文件和流数据共享。 MapR名称源于Apache Hadoop MapReduce处理。
存储咨询公司Small World Big Data创始人Mike Matchett表示,MapR专注于错误的市场细分市场。他指出,虽然MapR包含存储技术,但它并没有将自己定位为存储公司。
Matchett说:“他们从来没有真正想要出售他们的技术实力,即大数据软件定义存储。当我看他们的产品时,我看到一个很好的存储层可以提供下一代数据中心平台。但他们不想作为数据中心平台进入市场,他们希望作为大数据分析的数据科学平台进入市场。”
MapR映射到HPE Synergy、GreenLake可组合存储基础架构
Matchett表示,HPE的挑战将在与如何整合这些技术,以赶超IBM和微软等大数据竞争对手。
他指出:“HPE一直停留在基础设施层面,但该市场正在脱媒化。他们在Autonomy和其他几个收购交易中摸索,他们知道他们需要建立一个更好的中间层。通过收购BlueData,他们获得一些部件,以实现大数据系统的容器化版本,以及虚拟化层连接到他们所有的企业存储。然后通过收购Map4,他们获得实际的软件定义存储层‘用于大规模构建大型AI集群’。”
HPE一直在努力追赶存储竞争对手,以完善混合云架构,支持多协议存储,跨物理和虚拟域的自动化管理。
HPE公司大数据和二级存储副总裁兼总经理Patrick Osborne表示,MapR存储正由数百家全球大客户使用。他表示,HPE计划整合BlueData和MapR技术,为非结构化数据提供横向扩展存储层。
Osborne谈到MapR称:“他们有一个非常强大的软件定义平台。利用MapR作为AI和机器学习分析的持久存储,以及作为容器本身的持久数据存储……我们对此感到非常兴奋。我们还期望在未来更具垂直性的用例中使用该平台,包括联网车辆和自动石油钻探。
MapR的技术也将成为HPE Intelligent Data Platform的一部分,并推动人工智能和机器学习应用。
Osborne表示,对于使用HPE Synergy可组合存储基础架构和HPE GreenLake混合云即服务的客户,MapR技术带来多样化选择。Osborne表示,约有200名Map4员工将加入HPE。
今年早些时候,MapR解雇了122名工人,并告诉加州劳工官员,由于对Hadoop部署的需求减少,他们即将倒闭。据报告称,投资者投入2.8亿美元的资金,其中包括来自谷歌的1.1亿美元。该公司的最后一轮融资是在2017年。
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