根据Cognizant公司IT基础架构服务部的首席架构师Phil Goodwin的观点，对象存储因为其可扩展性和灵活性，使其成为了传统共享存储的一个替代选择。在这个视频中（来自在芝加哥举行的Storage Decisions会议），Goodwin和存储媒体集团的编辑总监Rich Castagna共同解释了为什么用户经常寻求共享存储的替代方案，以及为什么对象级存储可以成为该替代方案。

最近我们听到很多关于传统共享存储系统替代方案的讨论，这些系统出现了什么问题？现有的产品在哪些地方做的失败了呢？

Phil Goodwin：在现有架构中存在两个问题。一是故障恢复的能力。我们很容易就能获得一台大型存储，但对于组织来说，恢复一些小的错误都不是件容易的事，例如一些介质错误甚至整个系统的错误。要从不同地点来恢复数以十PB计的数据是非常困难的。

另一个问题是灵活性不够。我们可以看到虚拟化部署正越来越多，我们需要更强的将应用在不同地点进行迁移的能力，但你的存储却不具备这样的能力。事实上，这只是灵活性不够的其中一个例子。灾难恢复和一个灵活的架构都需要将数据在任何时间迁移到任何地点的能力。

对象级存储证明了其可扩展性能力很好。如何将它与现在最常见的文件级或数据块级存储进行区分？

Goodwin：对象级存储和其它传统存储最关键的不同点在于对象级存储将什么样的数据与其所处的位置隔离。这解决了虚拟化环境中的灵活性问题，并且它还具备在底层存储架构中将数据移动与数据存放独立的能力。

与传统的RAID环境（如LUN和卷）不同，对象级存储使用哈希算法来将数据存储至它会一直会处于的位置。这对于应用与数据管理软件来说提供了更大的灵活性，并且解决了RAID、RAID－DP、双校验RAID、RAID6及其它需要恢复数据的场景的问题。

对象级存储可以与文件级存储或数据块级存储互换使用吗？

Goodwin：不行。因为你需要有一个具备诸如REST API或OpenStack API的应用程序，这些API可以支持在对象级存储中进行寻址。所以你要有一个可以存放应用数据的抽象层，如果你具备了这个抽象层来对应用数据进行翻译，OK，我会选择使用对象级存储架构，而非使用LUN的架构。