数据简缩技术，通过简单地删除不必要的或者不需要的数据是减少公司数据量最有效的方式,但反过来,这项技术增加了能源的消耗。困难通常在于使终端用户进行合作。当删除数据不是一个可行的方案时，IT公司可以借助一些技术，如重复数据删除，压缩和自动精简配置提高存储效率，也许这样还能节约能源消耗。

　　霍普金顿，马萨诸塞州Taneja集团的分析家Christine Taylor说道，“节约能源最真实有效地方法就是管理数据”， “你拥有的数据量越小，所需要消耗的能量也就越少。”

　　Taylor建议，在寻求数据简缩技术的帮助之前，IT公司可以尽量多地删除数据，并建立自动化的数据保留，这样，他们将可以在预先设定的保留期结束之前将数据安全地消除或复制到磁带上。分类机制也有助于淘汰不必要的数据。

　　如果删除操作取决于用户的参与，IT公司也许就需要提供一些创造性的方法或者对用户进行巧妙微小的施压。例如，位于瑞士巴塞尔的生物医学研究所Friedrich Miescher Institute (FMI)，决定让数据归档过程对于他们的研究员来说变得更困难一些。

　　当FMI的科学家们有能力获取直接进入研究所存档的数据时，他们通常会保存大量不需要的数据，例如失败试验的结果。现在，他们必须首先在本地获取数据，然后把数据移动到一个“可任意使用区”，并在他们对其进行分析后才可以将数据提交到归档。

　　“这对要归档的数据十分有效，所以他们只存他们绝对需要的数据，” FMI的信息学专家 Dean Flanders说道， “我们真的希望确定他们并不是仅仅将一些再也不会看的数据倾倒在那儿。我们不希望存储垃圾。”

　　当删除数据的挑战确实太大时，以下技术可以实现数据简缩并提高存储效率，同时存储效率的提高可能对能源消耗产生影响：

　　重复数据删除：重复数据删除技术通过在文件或子文件级别移除冗余数据来缩减数据量。它最常见的用途是用在备份和归档，但是它已越来越多地应用到主存储器上。

　　备份和归档领域的主要供应商都提供重复数据删除功能。NetApp公司是主存储空间的顶级支持者，该公司声称至少有8000个用户已经获取了免费的重复数据删除技术的许可。

　　压缩：重复数据删除技术消除了冗余数据；而压缩技术基于起源于19世纪50年代的算法，减小了每个数据块的大小，压缩技术可以独立完成，或者与重复数据删除技术结合使用。

　　领先的存储供应商一般都提供一些形式的压缩。Storwize公司促进了主存储的压缩，而EMC公司和Ocarina Networks公司为主存储提供了重复数据删除技术和压缩技术的结合使用。

　　快照：快照是文件，目录或数据卷的实时指针副本，对于备份的上下文有很大帮助。有些系统通过只复制变化的数据，或者使用指针指向原始快照的方法来节约空间。

　　“许多年前，我们习惯于始终进行完全卷拷贝，以使备份更有效。你可以迅速地获得备份的逻辑镜像，拍摄快照，并使用它再次运行你的备份，而这常常需要与你拷贝的文件同样卷大小的容量，” 位于马萨诸塞州米尔福德的 Enterprise Strategy Group Lab的副会长Brian Garrett说道，“现在，有了快照技术，你可以减少进行逻辑卷拷贝时所需的空间。这样可以减少你需要部署的容量，旋转磁盘的数量，进而节省你所消耗的能源。”

　　自动精简配置：IT公司可以通过使用自动精简配置来按需分配存储空间，而不是在使用前期就分配好空间，从而改进他们的存储利用率。使用前期预先分配好存储空间，经常会导致过度分配空间，或未充分利用，浪费了磁盘空间。

　　“本质上来说，你使用自动精简配置所创建的”，Garrett解释道，“是一个旋转磁盘池，这个池能够进行能源优化，以满足您的需求。”