给数据风险估值

日期: 2008-09-24 作者:Dick Benton翻译:Sophia Zhang 来源:TechTarget中国 英文

看起来有很多计划可以减少风险。矩阵上的序列风险和描述任何负面的结果都可能发生,但这些地方很容易被人忽略。那么对于每个风险来说,描述每个潜在的负面,给以下的特征按高、中、低分类。   1、发生负面事情的可能性是什么?  2、如果不好的事情发生了,对于你的操作有什么影响?  3、阻止这些发生有多困难?   用一个分数标明补救的优先权,可以用五、三和一来分别表示高、中、低风险,然后适用一些额外的标准。

这时一个主观的估计,但是它提供一个基本原理索引,可以用来分析。   矩阵可以帮助量化每个类别的风险。你应该做一个项目计划来规划出风险最可能发生的五个区域。这个项目计划会帮助减少成本,划分价值风险。

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看起来有很多计划可以减少风险。矩阵上的序列风险和描述任何负面的结果都可能发生,但这些地方很容易被人忽略。那么对于每个风险来说,描述每个潜在的负面,给以下的特征按高、中、低分类。

  1、发生负面事情的可能性是什么?
  2、如果不好的事情发生了,对于你的操作有什么影响?
  3、阻止这些发生有多困难?

  用一个分数标明补救的优先权,可以用五、三和一来分别表示高、中、低风险,然后适用一些额外的标准。这时一个主观的估计,但是它提供一个基本原理索引,可以用来分析。

  矩阵可以帮助量化每个类别的风险。你应该做一个项目计划来规划出风险最可能发生的五个区域。这个项目计划会帮助减少成本,划分价值风险。

  通过识别业务功能你可以把一个主观的描述变为客观。风险可以用“数据价值风险”来更好的理解对公司的影响。

  数据价值由公司的短期、中期、长期影响决定,如果不能管理业务,是因为数据和架构还不可用。这些包括硬件,也有软件。这些结果都来源于缺乏荣誉,客户不满意以及计划丢失。这些数据通常是可用的,并且组成了公司的数据恢复/业务连续性计划的基础。理解风险价值可以帮你做很多好的投资决定来减小风险。

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